PCWorld报道称，研究员泰·班纳曼（Tey Bannerman）在微软的各类产品与服务中发现了多达80个不同的“Copilot”品牌实例。这种广泛的品牌应用造成了严重的碎片化，并可能引发用户混淆，尽管每个Copilot在诸如Dynamics 365和GitHub等不同应用中都承担着特定功能。微软这种大规模的人工智能集成，与其简化Windows 11的既定目标以及此前关于缩减Copilot以提升性能的承诺相悖。
微软此前曾表示，计划简化和重新聚焦Windows 11，并承认其曾试图将Copilot人工智能几乎注入到各个角落。而你知道吗？这几乎就是事实。
在一篇广为传播的帖子中，研究员泰·班纳曼在微软的应用和服务中发现了惊人的80个Copilot品牌名称实例。整整80个！这篇帖子还附带了一个精巧的交互式图表，如果你想一探究竟，可以点开查看和互动。
其中的讽刺意味难以忽视。微软创造了一个旨在提升我们工作效率的人工智能平台，但在此过程中，它也制造了令人眼花缭乱的碎片化层级，即使是最精通技术的用户也可能感到困惑。
班纳曼发现的一些Copilot层级示例包括：
- Dynamics 365 Field Service中的Copilot
- Viva Glint中的Copilot
- GitHub Copilot Workspace
- Microsoft Fabric中的Copilot
微软本可以将Copilot打造成一个无处不在的单一应用（就像Windows内的主要Copilot应用程序那样），但它却选择将Copilot添加到其生态系统中的各种应用和服务里。
不过，你知道吗？微软在这方面其实也有其道理。“Copilot”确实可以代表不同的模型和信息库。Microsoft Word中的“Copilot”与Windows中的通用“Copilot”应用功能可能有所不同，尽管它们共享一些共同属性。可以预期，GitHub CLI Copilot是专门为辅助编码而设计的。
尽管如此，不妨这样想：你通常乘坐的支线喷气式飞机，比如从萨克拉门托飞往拉斯维加斯的航班，大约有70个座位。而Copilot的数量比这架飞机的乘客还多！
请记住，微软曾表示未来会缩减Copilot，通过减少人工智能负载来优化Windows及Windows生态系统的速度。如果是这样的话，看来微软面前有不少唾手可得的优化机会。
