PCWorld探讨了Canva新推出的Magic Layers人工智能工具，该工具能将图像转换为可编辑模板，并可操纵新闻字幕条和截图中的文字。这一功能带来了制造虚假信息的重大风险，因为经修改的图像看起来比原图更清晰，同时却保留了新闻标识等真实的视觉元素。Magic Layers需要Canva Pro订阅才能使用，并提供类似Photoshop的功能，这引发了人们对其可能被恶意行为者滥用以传播错误信息的担忧。
我知道Canva的Magic Layers工具确实有其有益和实用之处，它利用人工智能将图像转化为可编辑模板。但我满脑子想的都是人们可以且将会如何将其用于邪恶目的。
Canva的Magic Layers工具于上周推出。这是一个强大而简单的概念：Canva不是将图像作为单个图层导入，而是将图像本身分解为可编辑的图层：人物、物体、文字。Canva将Magic Layers添加到了其网站的“模板”页面，这很合理；因为Magic Layers正是将图像转变为可编辑模板。
然而，Canva并未真正解释为何应该使用Magic Layers，而我惊讶地发现，自己很难为其找到一个良好、合法的用途。Canva本身已有海量模板可供使用，所有这些模板都包含可调整或重新设计以适应你需求的可编辑元素。但Magic Layers有两件事做得相当不错：它能识别场景中的某些物体，并将其视为可编辑对象；它还能识别并匹配场景中文字元素所使用的字体。
你大概能猜到这意味着什么。作为一个经常浏览新闻和社交媒体的人，我遇到的障碍之一就是虚假信息的兴起。它有多种形式：用Photoshop或人工智能生成的虚构事件、欺骗性剪辑、人工智能生成的视频，以及冒充真实新闻的假消息。是的，不幸的是，Magic Layers在帮你做这些事方面相当拿手。（截至发稿时，Canva的一位代表未回复请求置评的电子邮件。）
当然，Magic Layers也能用于正途。首先，让我们谈谈你作为一个诚实的好人，可能会用Magic Layers做什么。
首先，你需要Canva Pro（120美元/年）或Teams订阅，Canva向我提供了试用版。其次，你需要一张照片。Canva在其模板部分重点展示了新的Magic Layers功能，这使得上传和开始使用该功能变得轻而易举。
由于Canva能理解场景，你会立刻明白其类似Photoshop的基本编辑能力。以下面的集体照为例。将鼠标悬停在图像上，它会理解每个人都是独立的对象。
选中人物，按下删除键，砰！那个人就从图片中被编辑掉了。注意下面照片中女孩是如何被编辑掉的。人工智能自动填充了她所站位置旁边男士衬衫的图案以及背景。
但Canva的Magic Layers无法做到的是识别图片中央男士的帽子并将其移除。这仍然需要更复杂的图像编辑器来完成。
自然地，Canva对文字和版式的理解也非常出色。Magic Layers增添的神奇之处在于，它还能非常好地匹配文字的字体和样式——在某些情况下近乎完美。
问题在于（是的，我们正步入“邪恶”领域），你并不需要Canva的模板来创建你的完美项目。我在Astyledwedding.com上找到一张图片（似乎取自PaperlessPost.com？），用Windows的照片工具进行了裁剪，然后使用Photos为Copilot+ PC设计的人工智能超分辨率功能稍微提高了其分辨率。接着我将其上传到Canva。
据我所知，原始图像并未设置为模板，但Canva轻松地将其变成了一个模板，并带有我编辑过的文字字段。比较一下这两张图就能看出。
Magic Layers的阴暗面。问题在于，Canva在将人工智能应用于其他静态图像（如截图）方面也非常出色（尽管并非完美）。
突发新闻事件的问题之一在于，新闻记者会涌向事件现场。记者或场景的截图可能无法传达正在发生的事情，但字幕条可以。字幕条是出现在屏幕底部的文字，用于解释主题、背景或你所看到的内容。它是对记者或主播所讲述内容的补充。
正如你可能预料的那样，Magic Layers使这些文字变得可编辑，而且速度非常快。它还保留了视觉元素，例如新闻机构的标识。这意味着恶意行为者可以简单地输入他们想要的内容，无论是愚蠢的还是恶毒的。
正如你所见，并非所有东西都被复制，比如右上角NBC新闻的小孔雀标识。但对于随意一瞥或轻信的Facebook观众来说，这已经足够了。Canva也保留了本页顶部图片中的BBC标识。
假新闻或生成内容的“破绽”之一在于，它可能看起来比原版更干净、更清晰。然而，有了高清视频流或YouTube，清晰的文字可以被看起来几乎一模一样的东西替换。下面的静态画面最初由伊朗英语新闻频道PressTV捕捉。实际上，标识在Canva处理后看起来比原版更好。
我实际上没有尝试做的是使用Canva生成人工智能艺术来替换图片中的某些元素。实际上，我确实试过，但Canva的工具似乎不够灵敏，无法顺利完成这个过程。Canva也难以解读实际的物理字母和数字（例如生日蛋糕上的字），并将其转换为可编辑字段。
我确实用一张图片做到了这一点，但结果看起来极其虚假。Canva在“擦除”蛋糕方面做得很好，但无法用人工智能“写”出替代的糖霜字。
所有这些都意味着，原本无害的工具可以在一定限度内被恶意行为者改作他用。
当然，这并非新鲜事。火可以用来烹饪食物，也可以用来烧毁房屋。然而，人工智能的兴起只是让任何实体更容易为所欲为。而且，不，（抱歉，BBC新闻）也没有什么“疫苗”。
