总而言之：PCWorld的测试表明，深度伪造检测工具经常无法识别AI生成的内容，有些甚至将一段明显的TikTok深度伪造视频误判为真实内容。事实证明，在识别深度伪造和避免相关骗局方面，人工观察和保持怀疑态度比自动化检测服务更为可靠。面对日益复杂的AI生成音视频欺骗手段，人类的批判性思维仍然是最有效的防御武器。
如今，想必你已经知道什么是深度伪造。这些由AI生成的音频和视频片段不断传播，每周都引发越来越强烈的警告。
人们很容易将这些对人物的模仿误认为是真实的。（说实话，我不久前还写过一篇自白，承认自己在一次深度伪造视频测试中败下阵来。）市面上涌现出不少旨在提供帮助的安全工具，无论是老牌软件厂商还是新兴公司，都推出了深度伪造检测器。但令人沮丧的是……它们可能并不像你希望的那么可靠。
看看Instagram用户natalyamakes强调的这段TikTok视频截图：
natalyamakes指出，这段视频乍看之下似乎没什么问题……直到视频中的人将手指戳进了自己的鼻子。（你知道的，就像一个正常人哭泣时抬手擦鼻子，结果手指直接穿过了分隔鼻孔的软骨。）
这是一段令人难以置信的视频。但它却能通过诈骗检测器的检查。我尝试了几款公开可用的检测器——都是谷歌搜索排名靠前的结果。这些是人们努力判断所见内容是否真实时很可能会尝试的链接。然而，经过多次检测，有些扫描器无法给出一致的评估……准确度也不高。
例如，deepfakedetector.ai称该视频是深度伪造的概率在百分之五到百分之二十四之间。理由是什么？该视频具有清晰的面部细节和表情、令人信服的眼球运动和眨眼频率、一致的光照、与物体的自然互动、逼真的细节和景深，以及细微的运动模糊。
（再次强调，视频中的人将手指戳进了自己的鼻软骨。）
这并不是说所有此类工具都不可靠——例如，Hive Moderation的检测演示就将这段视频标记为AI生成。但你知道还有什么方法管用吗？一双眼睛和对细节的关注。
一如既往，健康的怀疑态度有助于在互联网上生存。这种特定的骗局助长了欺诈行为，但一个相对不那么恶意的版本——正如natalyamakes所指出的，该账户创建者很可能是一个试图将批量生产的商品描绘成手工制作、从而索要高价的代发货商。
你可以通过截取屏幕截图，然后在谷歌上进行快速反向图片搜索，来将这类行为扼杀在萌芽状态，避免为商品支付过高费用，或者彻底被虚假或不存在的产品所欺骗。你也可以搜索描述该物品的关键词或短语。这样不仅能嗅出假冒的手工制品，还能在常规购物时运用这个技巧最终省下钱。
