AMD发布了一篇新博客，指导用户如何在其强大的Ryzen AI MAX APU和Radeon AI PRO GPU上启用OpenClaw AI智能体。
像OpenClaw这样的AI智能体正成为热门话题，AMD决定提供一份指南，展示如何在其最新硬件上运行它们。为此，AMD设置了两种独特的OpenClaw配置：第一种是基于其Radeon AI PRO GPU的RadeonClaw，第二种是基于其Ryzen AI MAX SoC的RyzenClaw。
众所周知，AMD的Ryzen AI MAX+ APU支持单平台高达128 GB的高速内存。这使得它们能够轻松应对诸如Qwen 3.5 122B这样的大型语言模型。凭借128 GB的系统内存以及能为Radeon 8000S GPU分配高达112 GB显存的能力，这些以笔记本电脑和迷你PC形式出现的系统提供了强大的本地AI性能。
从第一个示例开始，AMD Ryzen AI MAX+ APU在运行Qwen 3.5 122B A10B模型时，单个智能体性能最高可达19 Tokens/s，并且支持最多两个智能体同时处理高达95K的上下文。这些AMD Ryzen AI MAX+系统还可以相互连接，以获得更快的AI工作站能力。
对于标准的Qwen 3.5 35B A3B工作负载，AMD Ryzen AI MAX+能提供45 Tokens/s的性能，处理10，000个输入词元仅需19.5秒。这些芯片的最大上下文窗口为260K，在多智能体使用场景下，可扩展至6 x 95K的并发范围。
对于RadeonClaw，AMD展示了其基于最快的32 GB RDNA 4 GPU的Radeon AI PRO R9700显卡。单块AI PRO R9700 GPU仅需4.4秒即可处理10，000个输入词元，并提供120 Tokens/s的性能。其最大上下文窗口为190K，列出的多智能体应用速率为2 x 95K。用户还可以在工作站配置中组合最多四块这样的Radeon AI PRO R9700 GPU，获得总计128 GB的显存，从而能够轻松地在本地运行更大的128B模型。
AMD还通过WSL2为用户提供了OpenClaw的已知最佳配置。该配置提供以下功能：
完全本地的LLM部署
功能性Memory.md（本地嵌入）
由LM Studio（llama.cpp）驱动
浏览器控制（在WSL2内）
预估设置时间：<1小时
专为个人智能体的早期采用者设计
我们测试了搭载Ryzen AI MAX+ 395的HP Zbook Ultra G1a笔记本电脑和GMKtec EVO X2迷你PC，发现它们的AI能力极具颠覆性。当然，这些产品价格不菲，配备64 GB内存的迷你PC售价超过2000美元，而配备128 GB内存的HP Zbook售价超过4000美元，但它们确实是紧凑型工作站中的性能猛兽。
很高兴看到公司不仅通过发布新硬件来推动AI叙事，还提供了便捷的指南，帮助消费者以新的方式利用其硬件能力。AI智能体拥有广泛的用例，不仅适用于专业人士或商业用户，也适用于普通PC和用户。
