英伟达（NVIDIA）首席执行官在摩根士丹利会议上谈到了“智能体人工智能”的拐点，并将OpenClaw称为我们这个时代“最重要”的软件发布。
英伟达首席执行官表示，智能体人工智能已带来高达1000倍的令牌使用量增长，引发了巨大的计算需求。
黄仁勋（Jensen Huang）曾将人工智能比作一个“五层蛋糕”，其中能为超大规模服务商和前沿实验室带来最丰厚回报的、最有趣的层次之一就是应用层。OpenClaw和人工智能智能体就是例证，展示了当人工智能被置于高度个性化的环境中时，如何能产生复制人类工作负载的成果。当被问及如何看待企业对人工智能需求的演变时，英伟达首席执行官在讨论多个行业拐点时提到了OpenClaw，称其为一款在采用率上超越了Linux的软件。
“可能正在发生的最大现象，如果你关注它的话（我相信你肯定在关注），OpenClaw可能是迄今为止最重要的一次软件发布。如果你看看OpenClaw及其采用情况，Linux花了大约30年才达到这个水平。OpenClaw用了多久？3周，现在已经超过了Linux。它现在是历史上单次下载量最大的开源软件，而这只用了3周。”——英伟达首席执行官黄仁勋
黄仁勋着迷于像OpenClaw这样的智能体如何通过一系列提示，执行传统上需要领域级专业知识和大量时间的任务。OpenClaw获得巨大流行的原因并非其实现复杂，而是它向世界展示了人工智能拥有能直接影响消费者生活的用例，让冗余任务变得容易得多。而对于像英伟达这样的企业来说，像OpenClaw这样的智能体创造了行业此前完全未曾预料到的需求。
英伟达首席执行官指出，随着智能体的出现，令牌消耗量已飙升了惊人的1000倍，创造了一个“计算真空”——无论部署多大的硬件来应对令牌需求，只要智能体人工智能继续渗透人类工作负载，计算资源就仍将受限。智能体可以执行批量网络搜索、图像生成、复杂分析和其他工作负载，这极大地提高了令牌利用率，这意味着对于英伟达和其他公司而言，出现了海量的计算需求。
当我们谈到分配给上述“五层蛋糕”的具体计算架构时，Hopper和Blackwell主要专注于训练工作负载。然而，对于Vera Rubin架构，将通过增强板载内存元件和ICMS等平台专注于长上下文工作负载，从而应对智能体人工智能带来的约束。鉴于当前计算能力与令牌需求之间的巨大失衡，对Rubin的需求应该是巨大的。
