美光（Micron）持续创新其GDDR7显存解决方案，提供更高容量、更快带宽，并针对游戏玩家和AI工作负载进行优化。
在一篇新的博客文章中，美光列举了其24Gb GDDR7显存模块的优势，这些模块不仅容量更高，而且速度也比当前的G7解决方案快得多。
首先，GDDR7显存标准去年首次在GeForce RTX 50系列GPU上推出。RTX 5090是首款采用下一代显存标准的显卡，而RTX 5080则使用了市场上最快的速度，高达30 Gbps，而标准速度为28 Gbps。英伟达（NVIDIA）在其最快的专业显卡RTX PRO 6000 Blackwell上配备了高达96 GB的GDDR7显存。英伟达一直通过包括美光和三星（Samsung）在内的多个合作伙伴采购GDDR7显存。
但一旦新模块上市，这些速度将过时。36 Gbps比目前的30 Gbps提升了20%，这应该会带来显著的速度提升。同时，24Gb的密度将使容量提升50%，这正是我们对英伟达的RTX 50 SUPER产品线所期待的，但鉴于当前的显存短缺，该产品线本身仍悬而未决。
3 GB模块已经用于96 GB的RTX PRO 6000 Blackwell，甚至用于拥有24 GB显存（通过256位总线）的RTX 5090笔记本电脑。所以，24 Gb密度的显存并非不存在，它们已经问世，但更快的速度将在今年到来，并预计在2026年底或2027年上半年通过产品更新或下一代发布得以应用。
至于美光的GDDR7显存，他们在博客中提出了一个有趣的应用场景。虽然AI是目前大多数科技公司的焦点，但美光列出了该显存在游戏场景中将带来的优势，如下所示：
减少资产交换和纹理突然载入。
支持更大的帧缓冲区，适用于高分辨率显示器。
实现更丰富、更详细的环境，减少加载过渡。
现代游戏对GPU架构的压榨比以往任何时候都更甚。实时光线追踪需要持续访问海量数据集、几何结构、材质、光照贴图、阴影，而高刷新率显示器和超高分辨率纹理则成倍增加了GPU每帧必须处理的数据。再加上广阔的开放世界和日益增多的AI辅助渲染技术，其结果就是工作负载轻易压垮了传统的内存限制。
问题在于，当GPU显存无法一次性容纳所有这些数据时，系统被迫不断地换入换出资产。这导致了游戏玩家非常熟悉的问题：纹理突然载入、帧中卡顿、帧时间不稳定，以及在密集光线追踪场景中帧率突然下降。当显存受限时，AI生成的帧和超分辨率处理管线也会变得不那么稳定，因为它们所依赖的模型和中间缓冲区在不断争夺空间。
这正是下一代GDDR容量和带宽变得至关重要的地方。通过允许更大的数据集常驻在显存中，GDDR7能够持续供应整个视觉管线所需的纹理、光照数据、几何集和AI推理模型，而不会造成导致视觉伪影或性能不稳定的瓶颈。其结果是在4K、5K和8K分辨率下，即使是最苛刻的场景中，也能实现更流畅、更可预测的实时渲染。
采用GDDR7的系统将受益于：
为创作、媒体和协作提供更快的设备端AI推理。
在混合CPU-GPU-NPU工作流中实现更低延迟的性能。
为神经图形和生成式AI模型提供更高的吞吐量。
得益于架构改进和降低的工作电压，能效得到提升。
以下是我们可以预期的36 Gbps GDDR7显存模块的速度类型：
128位 @ 36 Gbps：576 GB/s / 12 GB（4个位点）
192位 @ 36 Gbps：846 GB/s / 18 GB（6个位点）
256位 @ 36 Gbps：1152 GB/s / 24 GB（8个位点）
320位 @ 36 Gbps：1440 GB/s / 30 GB（10个位点）
384位 @ 36 Gbps：1728 GB/s / 36 GB（12个位点）
512位 @ 36 Gbps：2304 GB/s / 48 GB（16个位点）
美光此前也曾披露过24Gb以上的密度和超过36 Gbps的速度，而三星一段时间以来一直暗示32Gb密度和高达42.5 Gbps的速度。谈到三星，他们自2025年11月起已经开始量产24Gb模块，并向合作伙伴提供了36 Gbps芯片样品。
美光GDDR7不仅仅是一次性能改进，它是未来十年视觉和AI计算的基础技术。凭借36 Gbps带宽、24Gb密度和更高的能效，GDDR7使GPU和AI PC供应商能够提供更丰富、更动态、更智能的计算体验。
美光GDDR7与下一波独立GPU共同为沉浸式图形和高性能AI计算的新时代奠定了基础。
目前，DRAM公司正专注于解决供应短缺问题，因此我们还需要一段时间才能看到这些新标准付诸实践，但与此同时，我们绝对对更快、显存容量更大的DRAM规格感到兴奋，这最终将使游戏玩家以及AI应用受益。正如这里披露的，英伟达的Rubin GPU也将利用更快、密度更高的GDDR7速度。
