拥有英伟达（NVIDIA）GeForce RTX GPU或DGX Spark系统的用户，现在可以在他们的系统上免费享受性能增强的OpenClaw AI智能体。
计划在您的RTX系统上运行OpenClaw吗？英伟达发布了一份完整指南，使用户能够在RTX GPU和DGX Spark上运行本地AI智能体。
最近，诸如Clawbot、Motlbot和OpenClaw之类的AI智能体变得非常流行。这些智能体充当您的个性化AI助手，几乎可以在任何支持持久内存、并允许用户授予其访问整个系统权限的机器上运行。OpenClaw因其“本地优先”的架构，以及将广泛的功能集成于单一的本地助手之中，也日益受到欢迎。
以下是一些流行的应用场景：
个人秘书：通过访问您的收件箱、日历和文件，OpenClaw可以帮助您自主管理日程。它能利用您的文件和过往邮件中的上下文草拟邮件回复，在您设定的时间之前发送提醒，并安排会议，在您的日历上寻找空闲时段。
主动式项目管理：OpenClaw可以通过您使用的电子邮件或消息渠道定期检查项目状态，向您发送状态检查，并根据需要进行跟进或发送提醒。
研究助手：利用来自您应用程序的个性化上下文，OpenClaw可以创建结合了互联网搜索和您文件内容的报告。
许多用户一直在尝试这些本地AI智能体，英伟达现已提供了一份指南，指导用户如何在本地机器上启动和运行它们。最重要的是，得益于英伟达在其RTX AI平台上提供的极大提升的AI性能，其GeForce RTX GPU和DGX Spark系统非常适合运行OpenClaw。
自发布以来，DGX Spark系统的最新更新已将其性能提升了2.5倍，而RTX AI GPU则因采用了新的NVFP4指令集，实现了大型语言模型（LLM）性能提升35%以及创意AI性能提升3倍。以下是开始使用的一些要求：
通过WSL进行Windows设置，使用LM Studio或Ollama配置本地大型语言模型
按GPU显存层级推荐的模型配对——从适用于8-12GB显存GPU的较小4B模型，到适用于配备128GB内存的DGX Spark系统的gpt-oss-120B大型模型。
OpenClaw基于大型语言模型，借助DGX Spark AI系统上可用的丰富128GB内存池，用户可以享受一个完全本地化且高速的AI智能体。英伟达RTX GPU和DGX Spark系统均由最新的Tensor Core驱动，可加速AI工作流程，而CUDA加速则进一步提升了用户对其英伟达驱动PC的期望。
您可以查看关于如何在您的RTX AI PC（例如DGX Spark或配备英伟达GeForce RTX GPU的PC）上启动和运行OpenClaw的完整指南。
