位于德克萨斯州奥斯汀的人工智能芯片初创公司Neurophos宣布，其已开发出一种光学处理单元（OPU）。该公司声称，在FP4/INT4计算工作负载下，该单元的性能比英伟达（Nvidia）最新的Vera Rubin NVL72人工智能超级计算机强大十倍，同时功耗水平相近。据The Register报道，该公司通过使用更大的矩阵和更高的时钟速度实现了这一目标。
Neurophos首席执行官帕特里克·鲍恩（Patrick Bowen）向该刊物透露：“芯片上有一个尺寸为1000 x 1000的单一光子传感器。”这比大多数人工智能GPU通常使用的256 x 256矩阵大约15倍。尽管如此，该公司仍能将其光学晶体管制造得比现有产品小约10000倍。鲍恩补充道：“目前从硅光子工厂获得的光学晶体管等效物体积巨大，长度约为2毫米。你根本无法在芯片上集成足够多的此类晶体管，以达到能与当今数字CMOS技术勉强竞争的计算密度。”
该公司的第一代加速器将拥有“光学等效”的一个张量核心，尺寸约为25平方毫米。这与据称拥有576个张量核心的英伟达Vera Rubin芯片相比相形见绌，但差异在于Neurophos如何使用光子芯片。除了其更大的1000 x 1000矩阵块尺寸外，这家初创公司的首款OPU——名为Tulkas T100——将以凉爽的56 GHz频率运行，远高于在英特尔（Intel）Core i9-14900KF处理器上实现的9.1 GHz世界纪录，以及英伟达（Nvidia）RTX Pro 6000的2.6 GHz加速时钟。这使得它尽管在纸面参数上看似动力不足，却能击败英伟达的人工智能GPU。
更重要的是，鲍恩表示，该公司使用当前的半导体制造技术构建了其光学晶体管，因此有可能利用英特尔（Intel）或台积电（TSMC）等晶圆厂进行大规模生产。然而，这些芯片仍处于测试阶段，预计要到2028年才能进入量产。它还需要应对一些挑战，例如需要大量的向量处理单元和静态存储器（SRAM）。
光子学是许多公司都在关注的新前沿领域。英伟达（Nvidia）已在其Rubin平台中使用Spectrum-X以太网光子交换系统，而超威半导体（AMD）则计划建立一个价值2.8亿美元的研发中心，专门致力于硅光子学研究。无论如何，这一最新进展似乎只是光子学前沿领域的一个新动向，随着技术的成熟，我们有望看到更多的发展。
