英伟达（Nvidia）倾向于以年度节奏发布其人工智能GPU，这使其始终保持对所有竞争对手的领先地位。AMD已投入巨资以保持同步，因此也以每年一次的节奏推出新的人工智能加速器。显然，埃隆·马斯克（Elon Musk）希望特斯拉（Tesla）的进展能更快，每九个月就发布新的人工智能处理器，以期最终能赶上AMD，然后是市场领导者英伟达。马斯克的计划似乎存在隐忧，但他似乎正在寻求解决方案。
“我们的AI5芯片设计已接近完成，AI6处于早期阶段，但未来还会有AI7、AI8、AI9，”埃隆·马斯克在X平台上发帖称。“目标是实现9个月的设计周期。加入我们，一起打造我预测将成为迄今为止全球产量最高的人工智能芯片！”
在发布新硬件方面，埃隆·马斯克的特斯拉并不像AMD和英伟达那样迅速。对此有一个解释：该公司的处理器主要面向汽车，而汽车需要冗余设计和安全认证。虽然对于通常追求最大尺寸（EUV光刻系统的光罩极限）的大型高性能人工智能处理器而言，冗余设计很常见，但汽车所需的安全级别则完全不同。
汽车芯片的自动化安全——特别是用于高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶的芯片——必须符合严格的功能安全要求。ISO 26262标准是其中的一项主要规范，但远非唯一。对于高级ADAS和自动驾驶（达到完全自动驾驶的程度），监管机构越来越要求基于场景的测试（边缘案例、故障模式）、道路测试许可（针对更高级别的自动化）、预期功能的安全性以及网络安全合规性和软件更新。毕竟，开发用于汽车的处理器比构建用于数据中心的处理器要容易得多，这是不言而喻的。
假设特斯拉坚持其处理器同时适用于汽车和数据中心，这个周期能否缩短？这似乎是可行的，但前提是施加非常严格的约束，而且它看起来不会像一个传统的“全新设计”芯片周期。让我们稍作分析。
9个月的设计周期只有在AI6、AI7、AI8和AI9是基于平台的增量迭代，而非全新设计时才现实。这意味着重用相同的核心架构、编程模型、内存层次结构、安全框架和大部分IP，改动仅限于扩展计算能力、调整SRAM、适度的数据流微调或计划中的制程节点转换。任何试图引入超越计算范畴的新事物，例如新的内存类型、编译器模型、一致性方案或安全架构，都会立即延长开发周期。然而，在由英伟达主导的竞争激烈的数据中心层面，这些标准是多余的：性能和软件堆栈才是关键。
从汽车制造商的角度来看，汽车的要求使得这种节奏更容易，而非更难：长生命周期、确定性和ISO 26262安全标准迫使设计走向非常保守的演进和固定的接口。考虑到重叠开发（多代并行）、垂直整合以及单一的内部客户，特斯拉可以维持这种节奏。
与此同时，“产量最高的人工智能芯片”清楚地表明，我们正在讨论的是将部署在数百万辆汽车上的处理器，其单位产量远高于数据中心的人工智能加速器。
假设马斯克的特斯拉拥有足够的芯片设计师（鉴于其帖子中仍在招聘，很可能目前并不足够），那么假定的9个月周期的真正瓶颈将是验证、安全案例和软件稳定性，而非芯片设计本身。
