在CES 2026上，英伟达（Nvidia）的游戏技术更新将重点放在了人工智能上。该公司通过其新版4.5版本的超分辨率（或称“超级分辨率”）模型以及增强版的多帧生成模型，正使其DLSS技术套件变得更为出色，新多帧生成模型的支持倍数将超过当前版本的4倍。
DLSS超分辨率技术自2020年其2.0版本推出以来，就掀起了一场游戏性能革命，该公司也自此一直在超分辨率质量上保持领先。此外，英伟达早在2018年便在RTX 20系列GPU中引入了Tensor Core，这意味着由Transformer架构驱动的、最新的DLSS 4超级分辨率模型仍可在这些产品上运行。在CES 2026上，DLSS 4.5标志着第二代Transformer架构模型的到来。
英伟达表示，他们在持续训练DLSS，以处理那些可能产生不良瑕疵的边缘情况。公司重点提及的首个情况是静态表面上极具干扰性的“闪烁”。DLSS 4.5声称能改善此类情况下的时间稳定性，从而使图像看起来更扎实。
其次，在靠近玩家的物体（如枪械或刀剑）后方，可能会出现幽灵般的拖影或残像。这是英伟达在训练DLSS 4.5时花费精力优化解决的又一个案例，预计在新模型下，这种拖影现象会减少。
最后，该公司表示，DLSS 4.5应能在部分游戏（例如《夺宝奇兵：古老之环》（Indiana Jones and the Great Circle）中提供更好的抗锯齿性能。
在公司今晚发布公告之前，我们有机会在数款游戏中亲身体验了DLSS 4.5，我们的体验表明，相较于现有的Transformer模型，DLSS 4.5确实将带来令人印象深刻的改进。我们未曾预料到的是，DLSS 4.5甚至能让某些光照和粒子特效看起来更丰富、更自然。待我们结束CES行程返回测试平台后，将会对这些要点进行更深入的探讨。
英伟达表示，DLSS 4.5的计算强度高于过往模型，但其资源需求的增加将因对RTX 40系列和RTX 50系列显卡Tensor Core中FP8加速处理的支持而在一定程度上得到抵消。
该公司表示，尽管RTX 20系列和30系列显卡缺乏Tensor Core FP8加速功能，但它们依然能够运行新模型，不过公司并未就该老旧硬件的性能表现作出任何保证。
即便如此，如果DLSS 4.5在相对较小的整体帧时部分带来较大增幅，由于超分辨率模型设计上必须相对轻量才能提供其性能提升的神奇效果，这仍可能导致性能受到相对较小的损失。
DLSS 4及其Transformer架构在图灵（Turing）和安培（Ampere）架构显卡上已经造成了虽小但可测的性能损失，因此新模型在这些显卡上我们很可能会看到更大的性能降幅。我们需要进行一些测试，看看该模型提供的图像质量改进是否值得在老旧硬件上进行这种性能取舍。
与过去的DLSS超级分辨率更新一样，玩家将能够通过Windows上的英伟达应用（Nvidia App）选择模型版本，为特定应用挑选性能和图像质量之间最佳平衡的那一个。DLSS 4.5应立即作为英伟达应用的覆盖选项提供，因此请检查更新，并查看覆盖选项（您将在选择下拉菜单中看到L和M模型选项）中是否有新模型可用。
DLSS多帧生成（MFG）今年也将获得几项重大改进，尽管其发布时间晚于更新的超级分辨率模型。首先，DLSS MFG的生成倍数现在将高达惊人的6倍，而当前模型为4倍。英伟达表示，这部分得益于DLSS 4.5超分辨率模型提供的改进的图像质量，以及内置在其硬件和软件栈中的流畅帧节奏控制措施。理论上，为MFG模型提供更好的输入数据应能提升生成帧的图像质量，不过我们仍需观察实践中将单帧原生帧拉伸成4或5个生成帧的效果如何。
同样值得记住的是，正如我们长期以来通过专门测试所告诫和证明的那样，DLSS MFG并不能将无法游玩的帧率提升至可玩水平。如果您试图通过MFG将仅为30 FPS或更低的平均帧率提升，您的游戏体验仍会感觉与30 FPS时一样滞后且响应迟钝。
相反，MFG 5倍和6倍模式很可能将作为充分利用今年及未来即将问世的超高刷新率显示器的绝佳工具。帧率并非输入延迟的完美代表，但如果您有稳定的90 FPS作为基础，MFG 5倍和6倍模式或将使您能够在不牺牲图形保真度的前提下，将DLSS性能或超性能模式与360Hz或480Hz+的显示器搭配使用。
英伟达还为MFG引入了一种新的动态模式，该模式将自动调整帧生成倍率，以维持在英伟达应用中设定的目标帧率。只要模式切换不会在维持目标帧率的同时导致卡顿或其他可察觉的问题，动态MFG将是一个便捷的功能，但我们仍需进行试用，以了解它处理倍率切换的快速和平滑程度如何。
具有动态模式和扩展倍率的DLSS MFG将于2026年春季推出，并且与初代MFG一样，它将独占支持RTX 50系列显卡。尽管如此，即使在DLSS 4家族功能首次发布一年后，其某些组件仍在开发中。英伟达表示，其融合了帧扭曲重投影技术的Reflex 2延迟降低技术——该技术可以进一步提升感知响应能力——的目标发布时间仍是未来某个时候。
