AMD最新的ROCm更新引入了对新款Ryzen APU的支持，同时展现了本地AI能力的显著进步。经过过去几年的重大演进，ROCm软件栈已发展到全新高度，AMD尤其重视优化其生态系统以支持边缘AI部署。
在CES 2026上，该公司宣布推出最新的ROCm 7.2.7版本，其中一个重要新增功能是支持最新发布的Ryzen AI 400 ‘Gorgon Point’ APU。AMD还对本地模型部署的质量进行了升级，后续我们会详细讨论。
AMD特别注重优化ROCm与图像生成软件套件ComfyUI的兼容性，并宣称ROCm 7的性能相比之前版本提升了五倍。更重要的是，这家红色阵营的公司着重改善了消费者产品上的ROCm体验，这也是为什么过去一年对Ryzen和Radeon产品的支持度翻倍增长。这表明该公司正致力于将软件栈与其消费者战略深度融合，这一策略值得关注。
随着ROCm面向更广泛的用户群体，AMD宣布针对Windows AI用户和OEM厂商，提供了与ONNX路径在推理和训练方面的无缝集成。同样地，ROCm现在已在Windows平台上支持PyTorch，以及用于HIP和ROCm的开源构建平台TheRock Software Package。Windows正逐渐成为AMD ROCm的一流平台，这也是集成度大幅提升的原因——AMD正展望一个本地AI成为主流的未来。
AMD还通过对比搭载在Ryzen AI MAX+ APU上的开源模型与云端托管模型，向我们展示了为何如今消费级硬件的本地AI推理质量正逐步接近云服务级别。AMD声称，当针对GPQA Diamond和MMLU等参数进行基准测试时，本地环境与云端环境在性能表现上已十分接近，这充分体现了在ROCm和硬件进步的驱动下，边缘AI技术已取得巨大飞跃。
