阿姆斯特丹自由大学环境研究所的亚历克斯·德·弗里斯-高（Alex de Vries-Gao）的一项研究表明，全球人工智能的电力需求今年可能达到230亿瓦，同时还将消耗3125亿至7646亿升的水。据《The Verge》报道，这比2024年全年比特币挖矿的用电量还要大，而其消耗的水量大约相当于全球一年瓶装水的消费总量。尽管这些数字看起来非常庞大，但它们仍然是保守估计，尤其是考虑到大型科技公司在年度可持续发展报告中并未细分数据以展示其人工智能运营的实际消耗。“不可能得出一个极其精确的数字，但无论如何，这个数字都会非常巨大，”亚历克斯·德·弗里斯-高告诉《The Verge》，“最终，每个人都在为此付出代价。”
为了得出这些数值，德·弗里斯-高使用了分析师的估算，并将其与财报电话会议和其他公开信息中的数据相匹配，以推断这些公司部署了多少人工智能硬件及其能源使用情况。基于这个数值，他随后估计，这些人工智能系统每年产生3260万至7970万吨二氧化碳，平均约为5600万吨——相比之下，新加坡2022年的温室气体排放量仅为5300万吨。
人工智能数据中心消耗的资源数量已经引起了一些美国立法者对其对普通美国人影响的担忧，参议员伊丽莎白·沃伦（Elizabeth Warren）与另外两名民主党参议员一起，向七家大型科技公司致信，要求他们解释其能源消耗情况。参议员伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）更进一步，提议完全暂停所有人工智能数据中心的建设，以确保这项技术“造福所有人，而不仅仅是那1%的人”。尽管如此，总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）仍在推动人工智能发展，以确保美国保持在这一新兴技术的前沿，甚至将其“创世使命”（Genesis Mission）与二战时期的“曼哈顿计划”（Manhattan Project）相提并论。
加州大学河滨分校的任少雷（Shaolei Ren）教授甚至对媒体表示，德·弗里斯-高的数字可能被低估了，尤其是因为它只考虑了实际运营阶段。一旦我们考虑到整个供应链——从采矿到制造、部署，再到当今竞赛中使用的数十亿人工智能芯片的最终处置——对环境的影响，这些假设可能会大幅增加。
