围绕人工智能（AI）技术发展及其对计算能力的无尽渴求，近期出现了一些“假设性”讨论，其中之一便是将数据中心部署到太空中，以期获得能源和冷却方面的优势。乍一听，这似乎是个宏大的构想。但根据瓦尔达太空工业公司（Varda Space Industries）的安德鲁·麦卡利普（Andrew McCalip）的观点及其在线计算器的分析，他个人认为，这种提议的经济性堪称“当头一棒”，足以让任何理智的观察者发出“为什么？”的疑问。Hyperstition公司的安德鲁·科特（Andrew Côté）进行的一项技术深度分析也基本得出了相同结论。
表面上看，这个想法有其优点——当你无需应对恼人的昼夜循环时，太阳能取之不尽；太空环境也相当寒冷，除了那些“微小”的工程挑战。然而，即使采用极其乐观的预测，加上可重复使用火箭持续发展的希望，并忽略诸多相关成本，麦卡利普的计算仍显示，一个太空GPT设施的造价是其地球同类设施的三倍以上：太空部署的基准成本为511亿美元，而在地球上仅需159亿美元。
他的在线计算器极其详尽，允许用户配置15个参数滑块，以尝试感受这个想法的优劣程度。这些参数范围广泛，从调整发射至近地轨道（LEO）的成本、卫星尺寸、GPU故障率，到可比较的地面设施数据等。
需要指出的是，麦卡利普的计算仅考虑了发射与标准建造之间最基础的物流差异，其中包含大量关于工程挑战的假设，他本人也明确指出了这一点。麦卡利普甚至将这种概念称为“错失恐惧症和美学未来主义”，并认为“人们在使用粗略估算，做得一塌糊涂，只是为了证实他们早已想要的任何结论。”
这是对那些利用近地轨道卫星托管数据中心这种“空中楼阁”式想法的一记警告。同时，也不难理解那些希望数据中心建设能更快推进的人的挫败感。对于地面数据中心而言，大量时间耗费在应对法律和实际的土地问题上，担忧供水、生态和碳排放等问题，如此种种。
太阳能始终可用，因此其有效价格可趋近于零，有助于降低运营成本。没有关于土地的法规（或者说几乎没有法规），也无需担心输电线路的铺设。表面上看，冷却似乎很容易，太空辐射器效率极高。此外，随着SpaceX等公司的技术进步，据报道，发射至近地轨道的成本已降至每公斤1000美元左右。
尽管麦卡利普的分析已经给财务可行性判了死刑，但安德鲁·科特对这种企业将面临的工程难题进行的极其深入的剖析，则给予了致命一击。那也是一篇极佳的读物，因为在太空中建立数据中心可能出错的清单，可以合理地概括为“一切皆有可能”。例如，你是否知道，AI加速器在全速运行时往往容易突然失效，而在太空中显然无法在5分钟内完成更换？
在AI市场估值不断攀升的当下，看到业内人士提出一些脚踏实地的思考，可以说令人耳目一新。不妨去查阅一下麦卡利普的经济分析以及科特关于工程挑战的见解。也许有一天数字会变得合算，但就目前而言，AI计算似乎还是在坚实可靠的地球上进行最为适宜。
