以试图打破英伟达（NVIDIA）的CUDA护城河而闻名的著名代码移植库ZLUDA，迎来了重大升级，因为它现在支持超威半导体（AMD）的ROCm 7。ZLUDA可作为CUDA的即插即用替代品，使该框架能够在非英伟达的GPU上运行。
英伟达的CUDA软件生态系统建立在数十年的赋能和开发工作之上，是现代人工智能行业中最大的护城河之一。CUDA已发展成为人工智能框架的行业标准，因此，业界已做出各种努力来建立一种将CUDA代码移植到非英伟达GPU的机制。ZLUDA就是这样一种工具。该软件历史悠久，但对于不了解的人来说，它最初由超威半导体官方开发，后来成为一个独立项目，由安杰伊·雅尼克（Andrzej Janik）担任首席开发人员。
根据Phoronix的报告，ZLUDA现已获得对超威半导体最新软件框架ROCm 7的支持，这将最终使得在完成CUDA代码移植后，能够利用超威半导体的最新软件堆栈。对于不了解的人来说，ZLUDA是CUDA代码的即插即用替代品，该工具本质上是拦截CUDA的API调用，并将其重定向到不同的GPU运行时，最终实现跨平台兼容。如果你想知道为什么这个工具还没有成为主流，主要是因为ZLUDA仍处于开发阶段。目前没有关于代码移植如何影响性能的信息。
我们知道，像微软（Microsoft）这样的公司正试图建立特定的翻译层，以使其人工智能工作负载的CUDA能够通用化。根据我们在人工智能行业看到的情况，CUDA是最受欢迎的工具包，这可能是英伟达一直主导人工智能巨头计算力供应的原因之一。像ZLUDA这样的工具是否真的能够进入主流人工智能工作负载，将是一个有趣的看点；不过，就目前而言，这些都还处于早期实施阶段。
