总部位于洛杉矶的初创公司奎尔特（Quilter）近日公布了“速通项目”（Project Speedrun），这标志着人工智能在计算机设计领域取得了一个里程碑。其宣称的核心成就是：奎尔特的人工智能辅助设计了一款新的Linux单板计算机（SBC），该设计使用了843个元器件和双面印刷电路板（PCB），仅用一周时间就完成，并在首次上电时成功启动了Debian系统。奎尔特团队认为，其所展示的这项人工智能增强流程，有望催生新一代的计算机硬件制造商。
效率提升十倍
人工智能增强的PCB设计之所以极具吸引力，在于它有望消除计算机系统设计中一个长期存在的瓶颈。“速通项目”的计算机仅用了一周的人工智能处理时间，并辅以38.5小时的人类专家协助，便告完成。通常情况下，这类项目需要一位熟练的人类工程师花费大约三个月（约430小时的工作量）。
奎尔特声称，此前基于人类专家的传统工作流程，在迭代执行设置、执行和清理这三个步骤时，会面临严重的瓶颈。
奎尔特人工智能应用前后
过去，人类需要全程主导这三个关键阶段的设计工作。然而，借助奎尔特的人工智能，工程师们可以专注于创意性的设置阶段和清理阶段的优化工作，而将执行阶段的繁重任务交给人工智能。不过，奎尔特团队也表示，如果你愿意，他们的人工智能也能处理所有三个阶段。
利用人工智能来简化耗时的执行阶段是非常明智的，原因如上所述——这能释放创造力，让工程师尝试更多设计方案，并/或更快地将产品推向市场。此外，人类在执行设计/设置时经常会出现错误，这意味着需要在这一中间步骤上投入更多时间，从而拖慢整个项目的进度。
人工智能如何训练
《Venture Beat》的报道将奎尔特人工智能与GPT-5和Claude等大型语言模型进行了对比。确实，电路板设计并非语言任务或问题。因此，这款工具背后的人工智能基本上是通过与物理定律进行优化博弈来训练的。
令人惊讶的是，奎尔特人工智能并未在早期阶段使用人类设计的样板进行训练。做出这一决定是因为人类在电路板设计中经常犯错，并且为了确保奎尔特人工智能的能力不会被人为地限制在人类水平。
随着“速通项目”的成功（如果这不是侥幸的话），这一理念似乎得到了回报。显然，一位工程师对首次启动成功感到惊讶，他惊呼道：“天哪，它居然运行起来了。”
正如我们上文所暗示的，奎尔特人工智能的长期目标是最终形成一个PCB设计系统，它不仅能与人类匹敌，而且能够“提出比人类尝试过的更好的电路板设计方案”，奎尔特首席执行官、前SpaceX工程师瑟希·涅斯捷连科（Sergiy Nesterenko）说道。
重要的是，奎尔特的能力不仅被宣传为节省时间、迭代次数、人力和人类创造力。这家初创公司还宣称其项目有潜力开启新一代硬件创业浪潮，因为它消除了一个重要的准入门槛。
