当ChatGPT首次亮相时，我以为自己作为写手的日子屈指可数了。它能做的事情太多了，而且我猜想，随着生成式人工智能在创造栩栩如生和/或风格化图像方面不断进步，艺术家们也曾有过类似的恐慌。
但我依然在这里！依然能获得报酬，在数字页面上将恰当的词语排列成恰当的句子。甚至在我这个小范围的图像处理世界里，我仍然每天都在使用Photoshop。
生成式人工智能很酷，但并不完美。事实上，它离完美还差得很远，以至于我很少使用它。它只适用于非常特定的需求，而且即使在那时，我仍然需要进行一些手动修饰。我不是Photoshop高手，但即便如此，我的基础技能在大多数时候仍然超越了人工智能的能力。
生成式人工智能图像的闪光点
由于我不是Photoshop专家，我的技能确实有限。有些事情我就是做不到，因为我不知道怎么做，而人工智能在这些方面就很有用。对于那些我不追求完美结果的快速小任务，比如制作原型和构思，人工智能也很不错。
生成式人工智能非常适合快速创作概念艺术，以及为角色扮演游戏制作有趣的道具。我曾用它为我的桌面角色扮演游戏玩家们制作假的科幻平板电脑界面，用来发送虚构信息。而Photoshop自带的“生成式填充”功能，则是一个快速但粗糙的修复画笔/克隆图章工具替代品，它能更容易地填补图像中的空白，或者只是让图像稍微变大一点。
为我桌面角色扮演游戏的角色创建一幅风格化、类似终端屏幕显示的图像？这是我不介意使用人工智能来完成的任务之一。我曾用生成式人工智能为我正在设计的一款游戏创建卡牌布局原型，用于朋友间的快速个人表情包，以及代表我想扮演的角色的肖像。
但对我来说？生成式人工智能的用处也就到此为止了。我不会用它来创作广阔的风景或巨幅的艺术作品。我为什么要用呢？当然，从技术角度来看，人工智能工具能凭空创造出这些东西可能令人印象深刻。但我真的用不上这些。
从根本上说，大型语言模型人工智能根本无法有意义地理解任何东西。 即使在我确实需要生成式人工智能的时候，它缺乏准确性、精确度、逼真度以及遵循特定指令的能力，也使其用处大打折扣。它给人的感觉仍然大多像是一个技术演示，这使得它除了新奇之外，在大多数情况下都效果不佳。
生成式人工智能的明显弱点
有一次，我在为即将开始的《异形》桌面角色扮演游戏中的一位玩家制作角色肖像。我想要一个穿着连体服、带有企业氛围的科幻角色，并且让他的手指摆出“W”和“Y”的形状，以代表他对维兰德-汤谷公司（他的雇主）的忠诚。
我在这方面费了很大劲。我的意思是，我只是想让角色的手指以正确的方式张开。但人工智能能做到吗？哦，天哪，它做不到。无论我多么努力地尝试操控它，结果都很糟糕。
我尝试了不下10种不同的提示词，试图让它理解我想要一只手竖起三根手指，另一只手竖起两根手指，张开以形成“W”和“Y”字母的印象。有时它会让手的方向不对。它从来没有把手指的数量弄对，也从来没有以正确的方式张开它们。它彻底失败了。
在尝试了近20分钟，却未能让人工智能生成我想要的东西后，我放弃了，只是以第一张生成的图像为参考自己动手制作。我克隆了一根手指，移动到正确的位置，调整了光照，混合了图层，结果非常棒。所有这些只花了五分钟。
好吧，也许你会说，我是在人工智能最初创作的基础上进行加工的。是的，我很高兴它给了我那个初始设计来继续加工，编辑它比从头开始创建同样的东西要容易。但作为最终产品？它没能做到我需要的事情。它并不比我随便从网上某个地方抓取的一张随机图像更有用。
大多数时候，我手动进行编辑反而更快。 使用人工智能，我必须思考如何正确地提示它，并确保人工智能能完全按照我的意图解读指令，从而得到我需要的东西——而不是别的什么，不是在某个方面做对了却在另一个方面随机改变了什么，也不是正确的图像却配上完全改变了的艺术风格。对于最新一批的大型语言模型来说，要做到这一点被证明是令人沮丧且难以捉摸的困难。
这就是我对当今生成式人工智能的主要问题：修复它所创造的东西需要花费大量时间，以至于我一开始还不如自己动手。看看那个臭名昭著的可口可乐圣诞节广告就知道了，它制作得糟糕透顶，但成本却远高于他们直接雇佣一些动画师和艺术家——而且他们最终也确实这样做了，因为人工智能生成的结果太差，需要大幅修改。
现在，如果你是一个个人，对Photoshop一窍不通，那么人工智能可以成为一个让你完成一半工作的工具。但我们还没有达到这样一个阶段：手动调整、润色和手工制作的艺术——即使是由像我这样的业余爱好者完成的——已经过时了。
更快、更便宜、更可持续
确实，我仍然使用Photoshop处理无数快速的小事情，而这些事情只需要我几秒钟就能完成。用人工智能来做这些事情是没有意义的，即使人工智能有能力做到：调整图像大小、调整光照、微调对比度、重新构图、转换为不同的文件类型、更改宽高比等等。
我仍然可以用Photoshop比任何大型语言模型更快、更准确地调整图像大小。这些都是我每天都要做的重要任务，我绝不会：1）信任一个不可靠的人工智能来正确完成我需要做的事情；或者2）把所有的GPU时间、电力和水资源浪费在那些我用现有软件可以更快、更有效地完成的事情上。（是的，生成式人工智能的环境成本高得吓人。）
听着，我并不反对人工智能。我并不希望这项技术消亡，我也不是看不到它可能有用。但重要的是，我们要注意我们正在使用什么以及我们如何使用它，而且我认为，对于任何我自己能做的事情，尤其是如果我能做得更好、更快、更少挫折感，就没有必要使用生成式人工智能。
两全其美？
也许在未来一二十年的某个时候，生成式人工智能将能够很好地完成我所做的事情……而我可能最终会完全失去我的立足之地。有些人甚至认为这将会发生在每个人身上，我们将不得不面对一个后工作时代。但我认为大型语言模型并不会让这种情况发生。
就目前而言，人工智能工具可以提供帮助。它们很有用，但也有局限性。我将人工智能用于娱乐、新奇和不重要的事情。我会生成一些图像和视频发送给我的朋友，或者为我们下一次角色扮演游戏寻找灵感，或者为一个创意项目快速构思。例如，对于正在进行中的游戏设计，它作为占位图是无价之宝。
但是，当涉及到任何关键的事情，任何需要具体细节的事情，任何如果包含错误就可能让我陷入麻烦的事情，任何我自己很快就能搞定的事情？我就会自己动手。我绝不会把这些事情托付给一个不可靠、不听指令、反而会注入一堆自己幻觉的人工智能。如果人工智能会让我的生活变得更困难，那我就自己动手。
