谷歌的Tensor G5芯片就像一碗平淡无奇的粥，能勉强果腹，却无法满足味蕾的渴望。它能完成工作，但带着一种如同年迈守墓人般的暮气沉沉。相比之下，联发科的天玑 9500芯片则充满活力与神采，洋溢着无忧无虑青春期的蓬勃朝气。它在各项基准测试中都成功超越并击败了谷歌的Tensor G5芯片，这很大程度上得益于其架构设计上的大胆冒险。
如今，天玑 9500这种倾向于冒险和乐于尝试的特质，似乎正在影响谷歌的Tensor芯片设计团队，尤其是考虑到即将推出的Tensor G6芯片预计将借鉴天玑 9500芯片的两个关键设计理念。
在深入探讨之前，我们先简要了解一下构成谷歌 Tensor G5芯片及其竞争对手天玑 9500的主要设计要素：
中央处理器（CPU）
天玑 9500采用八核CPU，包括：一个主频为4.21 GHz、配备2MB二级缓存的ARM C1-Ultra核心；三个主频为3.50 GHz、配备1MB二级缓存的ARM C1-Premium核心；以及四个主频为2.70 GHz、配备512KB二级缓存的ARM C1-Pro核心。
Tensor G5同样采用八核CPU，包括：一个主频为3.78 GHz的ARM Cortex-X4核心；五个主频为3.05 GHz的ARM Cortex-A725核心；以及两个主频为2.25 GHz的ARM Cortex-A520核心。请注意，谷歌尚未公开披露Tensor G5各CPU核心的二级缓存大小。
图形处理器（GPU）
天玑 9500搭载了全新的ARM Mali-G1 Ultra MC12 GPU，提供卓越的光线追踪性能，并能实现120fps的流畅游戏体验。
谷歌的Tensor G5则采用不支持光线追踪的Imagination IMG DXT-48-1536 GPU。
人工智能（AI）
天玑 9500配备了全新的MediaTek NPU 990来处理人工智能和机器学习工作负载。
Tensor G5采用定制的TPU来处理人工智能工作负载。
现在我们对谷歌和联发科目前为其定制SoC所采用的芯片设计方法有了一些了解，接下来让我们看看Tensor G6芯片更广泛的架构轮廓。该芯片内部代号为Malibu，预计将于2026年下半年借助台积电的2纳米芯片制造工艺首次亮相。
Tensor G6 CPU核心：八核架构
1 个ARM Cortex-X930 “超级核心”。
6 个用于性能的ARM Cortex-A730 “大核心”。
1 个用于能效的ARM Cortex-A5xx 系列 “小核心”。
Tensor G6 GPU
采用3 核 IMG CXT，这甚至比Tensor G5上的IMG DXT GPU还要旧！
Tensor G6芯片的人工智能能力
一个定制的TPU来处理主要的人工智能工作负载。
一个纳米 TPU，用于更高效地处理相对简单的人工智能任务。
Tensor G6调制解调器
预计谷歌将放弃三星调制解调器，转而采用联发科的M90调制解调器用于Tensor G6，从而支持高达12Gbps的下行速度。
谷歌 Tensor G6似乎从联发科天玑 9500借鉴的两个关键架构要素
启示一：能效核心被高估了
我们在最近的一篇文章中解释了联发科如何通过取消能效核心来提升其天玑芯片的性能。现在看来，谷歌似乎正在将这一经验，至少是部分地，融入其即将推出的Tensor G6芯片中。
毕竟，这款新的SoC预计将从Tensor G5芯片的1+5+2核心布局，转向一种新的1+6+1核心布局，实质上是减少了一个能效核心，增加了一个额外的ARM “大核心”。这一调整应有助于提升Tensor G6芯片的整体性能，尤其是与台积电的2纳米工艺结合时。
启示二：如果必须使用 ARM 通用核心，就用最新的
联发科天玑 9500芯片与谷歌 Tensor G5 SoC之间存在性能差异的主要原因之一，可以追溯到前者使用了ARM最新的核心，而后者决定使用现已发布超过两年半的ARM通用核心。
例如，作为Tensor G5上唯一“大核心”的ARM Cortex-X4，其发布还要追溯到2023年5月！
相比之下，预计将成为Tensor G6芯片“超级核心”的ARM Cortex-X930，目前尚未商用。这表明谷歌确实正在转向使用最前沿的ARM核心，这应该能消除一个困扰谷歌 SoC已久的主要性能痛点。
有趣的是，谷歌新近表现出的向最新ARM CPU核心过渡的意愿，似乎并未延伸到Tensor G6芯片的GPU上，其预计采用的GPU甚至比Tensor G5上的还要旧！不过话说回来，如果不想办法给自己的SoC使点绊子，那也就不是谷歌的风格了。
