据英国《金融时报》报道，中国已开始编制一份政府批准的人工智能硬件供应商名单，旨在鼓励公共部门机构优先采用国产人工智能处理器。目前，该名单仅包括寒武纪（Cambricon）和华为，并未列入任何外国公司，例如AMD或英伟达（Nvidia），这可能凸显了中国政府对特朗普（Trump）总统计划允许英伟达向中国客户出售其H200处理器的态度。
这份将分发给各部委、国有企业和公共机构的新名单，将信息技术应用创新产业（信创）的范围扩展至涵盖国产人工智能处理器，以及先前已加入的类别，如用于替代x86架构的国产CPU以及替代微软（Microsoft）Windows的本土操作系统。该名单实质上划定了政府机构可采购的硬件和软件平台范围，这在很大程度上决定了中国政府控制的实体每年数十亿美元的支出流向。
《金融时报》报道称，工业和信息化部未对此次更新的采购规则发表评论，但政策方向似乎很明确：中国意在加速在国有部门内用国产替代方案取代美国设计的人工智能加速器。
对中国而言，同时发展人工智能实力和半导体自给自足能力造成了一个两难局面。一方面，英伟达的硬件提供更高的性能和更完善的软件堆栈，这极大地帮助了中国公司训练更大的人工智能模型。此外，许多公共部门的工作负载仍与英伟达的CUDA生态系统紧密集成，这使得向替代架构（如寒武纪或华为设计的架构）迁移变得复杂。另一方面，使用国产硬件和软件构建本土人工智能生态系统，能使中国公司建立自己的人工智能标准，并最终开发出更具竞争力的人工智能加速器。
像阿里巴巴和腾讯这样的商业公司使用英伟达的硬件来保持其竞争力——对他们而言，构建自己的人工智能生态系统比中国的半导体自给自足更为重要。尽管中国政府可能会禁止美国的人工智能加速器（正如其对英伟达H20所做的那样），但这些公司仍可以在云端使用它们，从而规避美国制裁并维持对美国技术的依赖。
为了让中国的云巨头不仅将国产硬件用于推理，也用于训练，中国已扩大了对这些公司的能源补贴。大型数据中心的运营商在部署中国制造的人工智能加速器时，现在可获得50%的电费折扣。这项措施旨在补偿中国人工智能处理器相对于英伟达人工智能GPU的较低能效，同时保持它们训练更大人工智能模型并执行所需的性能。
或许最大的问题不在于中国的公共和私营公司是否愿意用国产解决方案取代一大部分美国开发的人工智能硬件，而在于中国产业是否能够实际生产出足够的人工智能处理器，以满足国内人工智能领域的潜在需求。目前，中国唯一能够制造出可与台积电（TSMC）所产芯片竞争的芯片的公司是中芯国际（SMIC）。中芯国际的产能利用率已达95.8%，且无法大幅提高产量，因为受美国和荷兰政府制裁的影响，它无法购买先进的晶圆厂设备。预计最终华为也将建立主要依赖国产设备的自有晶圆厂，因此中国先进芯片的产量将会增加，尽管该晶圆厂何时投产目前完全不明朗。
