OpenAI和Anthropic发布了两份新报告，阐述使用其人工智能产品如何有助于提升企业生产力。这些报告是人工智能行业对近期一系列学术研究的最新回应。当前公众对人工智能数据中心热潮的不满情绪日益高涨，这些大型人工智能公司正试图消除人们对企业人工智能支出价值的疑虑。
OpenAI今日发布的报告《企业人工智能现状》主要围绕两点：企业使用人工智能的频率增加，员工因此节省了时间。OpenAI声称，在对100家公司的9000名员工进行的调查中，员工报告称，通过使用ChatGPT，他们每天在专业任务上节省了40至60分钟的工作时间。在这9000名员工中，75%的受访者表示人工智能提高了他们的工作速度或质量。
由于OpenAI的报告似乎更侧重于面向企业的营销，而非进行科学研究，除了已公布的最有利数字外，我们无法得知这75%的指标具体如何分解。许多数据并不十分具体。
OpenAI的报告还试图证明企业使用人工智能的频率在增加，报告称“前沿公司”和“领导者”向ChatGPT发送的提示词数量是“落后者”或中等人工智能使用公司的6倍。然而，这个“6倍”数字仅仅证明了一些公司比另一些公司更多地使用ChatGPT，并未说明工作质量或这种使用如何影响业务数字。
OpenAI可能意在反驳今年早些时候教育机构发布的研究。麻省理工学院（MIT）8月的一项研究显示，尽管企业投资了300至400亿美元，但95%投资于人工智能商业产品的组织“发现回报为零”。研究表明，“绝大多数”人工智能试点项目停滞不前，对利润几乎没有或根本没有可衡量的影响。此后不久，《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）的一项研究倡议发现，大多数专业人工智能的使用只不过是“工作泡沫”，即“伪装成良好工作，但缺乏实质性内容以有意义地推进特定任务”的工作内容。
11月下旬，Anthropic发布了自身的研究以回应这些指控。这项未经同行评审的内部调查发现，基于对10万次私人Claude对话的分析，使用Anthropic的人工智能助手Claude可将人们完成工作任务的时间减少80%，从平均90分钟降至18分钟。但正如该公司在其网站文案深处所承认的那样，这些数字并不能保证真实反映现实世界的效率。Anthropic自己的研究指出：“然而，这并未考虑人类在Claude.ai对话之外可能在这些任务上花费的时间，因此我们认为这些估计可能至少在某种程度上夸大了当前的生产力效应。”
尽管存在这些对方法论薄弱和数据选择性使用的自我承认，人工智能行业对其声称的企业利润增长仍公开持乐观态度。在接受彭博社（Bloomberg）的声明中，OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普（Brad Lightcap）直接回应了麻省理工学院和《哈佛商业评论》的研究。“有很多研究四处流传，说这说那。它们从未完全符合我们在实践中看到的情况。”
然而，在新的一年里，人工智能行业需要应对的不仅仅是学术界。人工智能行业为跟上数据中心扩张需求所面临的物理现实问题正在迫近，预计未来十年铜短缺将影响数据中心建设，这与当前由人工智能数据中心引发的内存短缺危机如出一辙。再加上公众对数据中心扩张带来的健康风险和电价上涨的日益恐惧与愤怒，人工智能这股巨浪需要描绘的图景，将远不止生产力提升这一幅。
