1995年12月5日，IBM揭开了其“深蓝”（Deep Blue）原型机的面纱，这台超级计算机旨在击败世界上最伟大的国际象棋棋手。IBM在历经大量软件和硬件修订后，于两年后成功实现了这一目标。1997年，在纽约市的一场复赛中，“深蓝”一举战胜了处于巅峰状态的国际象棋特级大师加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov），此举闻名于世。这场胜利对于当时日益被外界视为“过气”、股价也一蹶不振的IBM而言，是一个转折点。它也是IBM计算理念的基石，标志着公司从单纯的硬件提供商向“思维系统”提供商的重大转向。
有趣的是，“深蓝”源于一项始于十年前在卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）进行的象棋芯片研究工作。那个硬件研究项目被命名为“深思”（Deep Thought），这个名字会让《银河系漫游指南》（The Hitchhiker's Guide to the Galaxy）的粉丝会心一笑。
据国际象棋编程维基（Chess Programming Wiki）介绍，最初亮相的“深蓝”原型机由“一台IBM RS/6000工作站和14个作为从处理器的象棋搜索引擎”组成。该资料称，这第一代“深蓝”所拥有的集体象棋运算能力足以“每秒分析300万至500万个棋局位置”。
1995年： 败给运行在奔腾90上的程序
每秒数百万步棋听起来像是用蛮力破解象棋难题。然而，这还不足以击败当时最优秀的人类棋手，甚至敌不过当时顶级的计算机象棋程序。
在1995年世界计算机象棋锦标赛（WCCC）的首秀中，“深蓝”在一场决定性比赛中输给了运行在奔腾90个人电脑上的计算机象棋程序“弗里茨”（Fritz）。这次失败表明，IBM的蛮力计算技术无法轻易碾压“弗里茨”精心构建的开局棋谱库、局面启发式评估和象棋知识。
国际象棋特级大师卡斯帕罗夫于1996年首次对阵“深蓝”。这次，“深蓝”的表现有所提升——这台IBM机器在第一局比赛中战胜了当时的卫冕世界冠军。尽管开局不错，但局势随后逆转，卡斯帕罗夫最终以4-2的总比分获胜。
1997年：IBM带来更强的蛮力
1997年，IBM成功复仇，“深蓝”在一场长达六局的复赛中获胜。国际象棋编程资料显示，胜利的优势非常微弱，比分是3½-2½，机器险胜。有消息称，卡斯帕罗夫曾指控IBM作弊并要求重赛——但已经登上头条的“深蓝”并未接受这一邀请。IBM援引这位象棋冠军的话，他勉强承认：“我必须致敬，这台计算机的强大程度远超任何人的预期。”
与之前概述的原型机规格相比，1997年的“深蓝”构建版本得到了显著增强。在这个版本的“深蓝”中，这台1997年的象棋挑战者使用了30个工作站节点，每个节点由PowerPC处理器控制16个象棋芯片。IBM的博客称，这一突破性设计能够“每秒评估2亿个象棋局面，实现每秒113.8亿次浮点运算”。
从人工智能时代回望“深蓝”
在1997年，我们或许首次真正看到了机器能够匹敌人类思维和直觉力量的迹象——诚然，它使用了截然不同的成功技术。
快进到人工智能时代，在我们即将步入2025年年底之际，我们不得不指出一个事实：当前的人工智能大语言模型（AI-LLM）产业在国际象棋方面仍然表现不佳。随着人工智能数据中心建设和应用的快速推进，“深蓝”敏锐地提醒着我们这一切的起源。我们只能希望，未来还能为我们剩下一些可用的资源。
