亚马逊通过展示Trainium3服务器配置和下一代Trainium4专用集成电路，加剧了这场定制芯片竞赛，带来了巨大的性能和效率提升。
科技巨头们的定制芯片竞赛确实达到了新的高度，我们看到谷歌、Meta以及如今的亚马逊都取得了巨大进展。在AWS re: Invent 2025大会上，亚马逊让客户得以一窥其在专用集成电路领域的未来规划。该公司更重大的进展之一是推出了Trainium3 UltraServers，这本质上是一个可扩展至单个集群包含144颗芯片的人工智能系统。与上一代相比，它带来了“高达4.4倍的计算性能提升、4倍的能效提升以及近4倍的内存带宽提升”。
Trn3 UltraServers将多达144颗Trainium3芯片集成到一个单一系统中，其计算性能比Trainium2 UltraServers高出多达4.4倍。这使您能够应对先前不切实际或成本过高的AI项目，通过更快地训练模型（将时间从数月缩短至数周）、同时服务更多用户的推理请求，从而减少产品上市时间和运营成本。
Trainium3 UltraServers服务器采用了更新的NeuronSwitch-v1技术，该技术首次亮相便带来了升级的带宽和结构网络。这是亚马逊提供的、用于替代英伟达NVLink方案的解决方案。其理念是将Trainium专用集成电路互连成一个庞大的、包含100万颗芯片的集群，据称能够为推理能力训练“万亿令牌数据集”。鉴于各公司正面临的计算资源限制，UltraServers表明专用集成电路制造商正在积极扩展其计算产品组合。
亚马逊还让我们看到了下一代Trainium4专用集成电路，据说其FP4性能将提高6倍，内存规格也将大幅提升。更重要的是，Trainium4现在也将支持英伟达的NVLink技术。这意味着，希望扩展现有基础设施、增加Trainium堆栈并与“绿队”的计算产品组合结合使用的客户，可以轻松实现这一目标。亚马逊报告称，其定制AI芯片获得了巨大的“外部兴趣”，像Anthropic这样的公司报告称训练成本有所降低。
看来，在专用集成电路的竞赛中，亚马逊已经“全力以赴”。继谷歌近期发布TPU之后，这家零售巨头在推进其计算产品组合方面似乎也毫无保留。
