据《南华早报》报道，中国初创企业中昊新影正在推出自主研发的通用张量处理器，旨在替代英伟达显卡和谷歌张量处理器等国际人工智能训练与推理硬件。据称，这些专用集成电路芯片的速度比英伟达2020年基于安培架构发布的A100芯片快达1.5倍。尽管其性能较国际竞争对手的最新硬件仍有数年差距，但这展现出全球算力竞争日趋激烈，同时表明中国正通过探索传统GPU与ASIC替代方案，未来可能实现芯片自主发展道路。
“加纳”芯片由该公司杨公逸凡主导研发。这位曾就读于斯坦福大学和密歇根大学电子工程专业的工程师，此前在谷歌和甲骨文从事芯片架构研发，并深度参与多代谷歌张量处理器的专项设计。联合创始人郑涵勋则曾供职于甲骨文及三星电子在德克萨斯州的研发中心。
该公司宣称新款张量处理器的核心设计完全采用自主可控知识产权，在开发、设计和制造环节均不依赖西方企业的软件栈或组件。《南华早报》引述新影今年早些时间的声明称：“我们的芯片不依赖任何外国技术许可，从架构层面确保了安全性与长期可持续性”，凸显出其对半导体获取与国家安全紧密关联的深刻认知。
据称加纳芯片不仅能实现A100芯片1.5倍的性能，更“通过比海外领先GPU芯片低一个数量级的制造工艺，将功耗降低至75%”。若属实，这将是令人瞩目的成就——但对于专为特定功能剔除通用计算单元的ASIC而言，此类效能提升并非天方夜谭。
即便这款中国张量处理器仅能达到宣称性能的近似值，其威力仍不容小觑。虽然五年前问世的A100曾是尖端硬件，但即便1.5倍于其性能的表现，仍将使加纳芯片远逊于2022年的霍珀架构，与最新的布莱克威尔超架构更是云泥之别。但对于仍在走私这些旧款GPU的中国市场而言，这样的性能或许已绰绰有余。
此刻正值AI芯片产业发展的微妙时刻。尽管英伟达过去一年始终占据主导地位，但谷歌近期宣布向Meta出租并销售自研张量处理器的举措，已然开启了直接竞争的可能性。这笔价值数十亿美元的交易虽规模有限，但随着西方市场涌现替代方案，中国也通过能源补贴等激励政策与强制配额措施推动本土芯片发展。
在可预见的未来，英伟达及次要参与者AMD开发的GPU可能仍是训练AI的最通用方案，但谷歌张量处理器乃至此类企业的ASIC芯片，为意图打破英伟达近乎垄断局面的公司提供了引人入胜的替代选择。即便仅为获取硬件，面临内存价格波动、芯片短缺与贸易壁垒的多重阻碍，未经市场验证的ASIC或许也能成为可行备选。
