据《金融时报》最新报道，包括阿里巴巴和字节跳动在内的中国科技巨头正日益将最先进的人工智能模型训练转移至东南亚，利用当地配备高端英伟达GPU的数据中心。这一转变反映出中国领先的AI实验室如何通过向位于新加坡和马来西亚的非中国运营商租用算力来规避美国出口管制。
过去一年间，阿里巴巴的通义千问与字节跳动的豆包大语言模型已跻身全球LLM基准测试第一梯队。据称两者的训练至少部分使用了部署在海外集群的英伟达加速器。
新加坡运营商向《金融时报》透露，自2025年4月特朗普政府加强对英伟达H20等合规芯片的禁运后，中国企业的需求显著增长。尽管后续政策调整撤销了旨在阻断海外租赁的所谓“扩散规则”，中国企业的海外算力租赁规模仍持续扩大。
美国现行出口管制禁止英伟达直接向中国销售最先进GPU，而中国也明文规定国家资助的数据中心不得使用外国AI芯片。但根据现行法规，从外资海外数据中心租赁算力——即使最终用户是中国企业——仍属合法。
2025年5月的公告撤销了拜登时期提出的“AI扩散规则”，该规则原本将此类安排视为间接违反出口禁令。这使得企业得以在中国境外使用H100和A100级加速器，前提是硬件由合规第三方拥有并管理。
除字节跳动和阿里巴巴外，更多中国企业正采取相同路径。这种安排使其能够以媲美西方AI实验室的性能目标训练新模型，最终获得的模型权重可在中国境内使用国产芯片进行推理。中国企业正越来越多地采用华为等本土供应商的芯片处理部署和用户交互，这些工作负载在AI业务中的占比持续攀升。
例外的是总部位于上海的深度求索（DeepSeek），该公司在美国禁令生效前囤积了大量英伟达芯片，并坚持在国内进行训练。这家被认为通过空壳公司规避限制的企业，已与华为合作优化基于国产芯片的未来训练方案。
尽管训练集群向海外迁移，中国用户的私有数据仍受出境限制。这意味着基于中国用户数据的微调或再训练必须在境内完成，即使基础模型是在海外开发的。
