麻省理工学院（MIT）与橡树岭国家实验室（ORNL）联合开发了一款名为“冰山指数”的劳动力模拟工具，旨在模拟全美劳动力市场并分析人工智能及相关政策对其产生的影响。据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）报道，研究发现全美高达11.7%的劳动力可能已被人工智能替代，涉及薪资福利总额达1.2万亿美元，影响范围远超科技行业，覆盖多个产业领域。
“本质上，我们正在为美国劳动力市场创建数字孪生模型，”橡树岭国家实验室主任普拉萨纳·巴拉普拉卡什（Prasanna Balaprakash）向CNBC表示。该指数记录了全美1.51亿劳动者个体信息，标注其相关技能、工作任务、职业属性与地理分布，并将这些数据与覆盖3000个县的3.2万余项技能和900多种职业进行关联分析，最终评估哪些岗位可能被现有AI技术取代。
研究结果表明，今年波及超过10万人的科技行业大规模裁员仅是开端，人力资源、物流、金融和行政管理等领域更多岗位正面临被自动化替代的风险。尽管“冰山指数”无法精确预测具体岗位的替代时间表，但清晰揭示了专家与行业领袖持续预警的趋势——人工智能将导致大量白领阶层失业。
这项模拟工具不仅是预警系统，更正被政策制定者用于未来规划与社会风险防控。麻省理工学院和橡树岭国家实验室已与田纳西州、北卡罗来纳州和犹他州展开合作，利用当地劳动力数据构建指数模型。目前三州正运用该工具进行政策模拟，预判不同政策在实践中的效果。
“我们可以深入县级数据层面，精确分析特定人口普查区域内的现有技能构成，评估这些技能被自动化替代或增强的概率，进而推演其对地区GDP和就业结构的影响，”北卡罗来纳州参议员迪安德烈·萨尔瓦多（DeAndrea Salvador）强调。
“冰山指数”帮助政府在投入时间与资源前预判政策对劳动力的潜在影响，从而避免纳税人资金浪费于无效政策，确保劳动力群体与社会大众为人工智能主导的未来做好充分准备。
