Tachyum公司宣布推出全新的开源TDIMM内存标准，该标准可显著提升每个模块的带宽与存储容量。继发布2纳米Prodigy和Prodigy Ultimate处理器后，Tachyum近日公布了名为TDIMM（即Tachyum DIMM）的全新内存标准规划。这一全新内存设计采用完全开源模式，在带宽与容量方面实现重大飞跃。
据Tachyum透露，DDR5 TDIMM标准将带宽提升5.5倍，从标准RDIMM的51GB/s跃升至281GB/s。该内存标准涵盖多种规格，各规格提供差异化容量：标准设计具备256GB容量，加高型DIMM可达512GB，超高频规格更将容量上限推至1TB。
DDR5 RDIMM与DDR5 TDIMM技术参数对比：
RDIMM：64位数据总线，16位ECC校验，40组DQS，14条命令/地址线，16个控制信号，288针接口
TDIMM：128位数据总线，16位ECC校验，36组DQS，14条命令/地址线，16个控制信号，484针接口
技术亮点在于，TDIMM在保持与DDR5 RDIMM相近物理尺寸的同时，采用全新接口布局实现数据传输速率翻倍。Tachyum宣称该内存仅增加38%信号线即可达成带宽倍增，且所需DRAM集成电路减少10%, 从而降低10%成本。
公司预计在2028年对TDIMM标准进行演进升级，届时带宽将跃升至27TB/s——相较DDR6标准从DDR5的6.7TB/s提升至13.5TB/s的增幅，这一提升堪称跨越式突破。
Tachyum进一步披露，TDIMM技术将推动人工智能与计算领域革新，能够以远低于现有方案的成本支持参数量级呈指数级增长的AI模型。该技术对降低OpenAI数据中心建设成本具有关键意义，可将预估3万亿美元建设成本与25万兆瓦能耗，锐减至270亿美元与540兆瓦。
Tachyum创始人兼首席执行官拉多斯拉夫·达尼拉克博士（Dr. Radoslav Danilak）强调：“TDIMM对降低基于全知识库训练的AI系统成本至关重要，可将8万亿美元建设成本与276吉瓦能耗，在2028年压缩至780亿美元与1吉瓦。这项技术将开启普惠人工智能新时代，使众多企业与国家都能运用基于人类全部文字知识进行训练的AI系统。”
尽管Tachyum再次提出宏伟技术构想，但TDIMM内存项目能否突破概念阶段仍有待实践验证。
