到2026年，本就受困于能源短缺的AI服务器农场很可能将转向效率更高的计算方案。而苹果（Apple）的M5 Pro版Mac mini或许正是完美解决方案——尤其是在运行相对简单的机器学习算法和AI工作负载时，苹果芯片（Apple silicon）的运营成本已低于英伟达（NVIDIA）GPU。
最新发布的macOS 26.1系统解锁了全新的低延迟雷雳5（Thunderbolt 5）功能，可实现多台Mac设备的高效集群部署。这项突破性技术将延迟从毫秒级降至纳秒级，彻底消除了传输瓶颈。值得注意的是，每个雷雳5端口速率已达80Gb/s（若以M3 Ultra版Mac Studio的6个端口计算，总带宽理论上可达480Gb/s）。
技术专家亚历克斯·齐斯金德（Alex Ziskind）在近期视频中演示，在运行复杂度较低的机器学习与AI任务时，专用苹果芯片的成本效益已超越英伟达旗舰级消费GPU RTX 4090。更值得关注的是，他通过新型低延迟雷雳5功能绕过了传统TCP/IP网络协议栈，建立了超高速、低延迟的端对端连接。采用这种互联方式组建的Mac集群，其处理能力甚至能胜任部分高要求的AI与机器学习任务。
专用苹果芯片的另一大优势在于统一内存架构。该架构使得CPU与GPU共享同一内存缓存，例如M4 Pro版Mac mini即配备64GB统一内存，而RTX 4090仅搭载24GB显存。
当前整个芯片行业正为DRAM成本飙升而焦虑——这主要源于AI服务器对高带宽内存需求的持续增长。本就配备大容量统一内存的苹果芯片，有望成为突破这一新兴瓶颈的理想方案。
业界预计苹果将在2026年中期发布M5 Pro版Mac mini，其将搭载更多CPU与GPU核心，并配备更大容量的统一内存缓存。另有专业消息源透露，该机型可能配备24核GPU，且每个核心均集成专用神经网络加速器。这些升级将显著增强设备处理复杂AI与机器学习工作负载的能力。
通过新型低延迟雷雳5技术将多台M5 Pro版Mac mini组建成集群，很可能为受困于能源压力与内存短缺的AI数据中心提供可行替代方案。更关键的是，苹果方案的低功耗特性意味着冷却系统所需的基础设施与能源消耗也将同步降低，这或将助力苹果攻占AI服务器农场市场。
