特斯拉已针对其Megapack电池系统发起新一轮营销推广，目标客户是那些饱受极端且不可预测电力波动困扰的超大规模AI数据中心。11月13日在X平台发布的资源页面阐述了如何利用公用事业级电池来平滑GPU密集型训练运行期间的剧烈电力波动——据特斯拉称，这类波动幅度最高可达90%，频率高达30赫兹。
Megapack的推广恰逢美国能源行业对同步AI工作负载影响电网稳定性的担忧日益加剧。包括北美电力可靠性公司（NERC）在内的近期系列报告中，已出现无数警告指出大规模AI集群在检查点和数据同步期间会导致负荷快速重复变化，这对传统电力基础设施构成挑战。与传统企业计算不同，由数千个高性能加速器驱动的训练工作负载可使站点总功耗在不到一秒内骤增或骤降数兆瓦。
据悉特斯拉的Megapack平台专为吸收并网点的此类波动而设计，提供快速响应支持以维持稳定电压频率，无需依赖机械发电机。该公司宣称Megapack最多可降低90%由AI引发的功率振荡，但尚未披露具体测量方式及所涉系统规模。特斯拉还声称，2小时系统在20年生命周期内可实现500亿美元/千兆瓦的收益，并表示这一数据使该设备对AI数据中心具有“超常价值”。
Megapack面世之际，公用事业公司正开始处理与AI基础设施建设相关的创纪录并网申请。根据5月报道，加州最大电力公司太平洋煤气电力公司（PG&E）今年接收的数据中心开发商供电申请激增40%以上，其中AI园区是主要推动力。在新建输电和变电站项目交付周期漫长的背景下，特斯拉快速交付电池系统的能力可能吸引等待扩容的开发商的关注。
特斯拉此前于9月推出了Megapack 3及名为Megablock的新型预制舱体平台，并在德克萨斯州休斯顿的专用工厂扩大生产。这些系统将电力电子设备和热控制系统集成至模块化单元，旨在加快现场部署速度并降低总成本，特别适用于空间和时间限制使传统变电站升级不可行的情况。
随着AI训练负荷持续演进，关于Megapack这类电池系统如何融入现数据中心电气拓扑的问题依然存在。目前尚未明确这些系统将作为UPS基础设施组成部分部署，还是作为表前电网支撑，或承担混合角色。更广泛而言，这些部署的经济性——特别是在需求费用方面——仍有待披露。
