OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在去年2025年9月发布内部备忘录，宣布计划在2033年前构建高达250吉瓦的算力容量。据Truthdig报道，这相当于满足整个印度及其15亿公民所需的电力，同时将排放相当于埃克森美孚（ExxonMobil）两倍的二氧化碳——该报告称这家公司是目前全球“最大的非政府碳排放源”。
除数据中心碳排放外，撰稿人阿利斯泰尔·亚历山大（Alistair Alexander）估算，250吉瓦容量足以支撑6000万颗英伟达GB300 GPU运行。这意味着OpenAI每年需订购3000万颗GPU以确保持续运营。亚历山大声称这是因为显卡需全年无休运转导致寿命缩短，但GPU的两年生命周期实际指其经济价值会随新品发布而贬值。无论如何，支撑OpenAI野心所需的GPU数量都将令人震惊。
这仅是一家公司的估算：其他科技巨头也在规划巨型AI数据中心——例如埃隆·马斯克（Elon Musk）的xAI计划在2030年前部署5000万颗等效H100的AI GPU，需消耗约5吉瓦电力。这场全球范围内的建设浪潮正在挤压电力供应，推高电价并降低家庭用电质量。其对供水的影响亦成隐患，尤其是庞大算力需要天量冷却用水。
亚历山大还溯及上游产业链，探究芯片制造对环境的影响。企业对AI处理器的海量需求及投入的数十亿美元资金，已引发新建晶圆厂的爆发式增长。过去两年间，全球共有97座新晶圆厂动工，其中包含台积电（TSMC）与三星（Samsung）。与数据中心类似，这些芯片工厂同样需要巨量淡水和电力维持运作。更重要的是，最先进芯片的制造过程常涉及有毒化学物质。
报告指出，台积电的Fab 25晶圆厂至少需要1吉瓦电力——足以供应75万户台湾家庭用电。环保权利基金会副执行长许博仁（Po-Jen Hsu）表示，该厂每日将消耗10万吨淡水，相当于19.6万台中居民日用水量。韩国半导体劳工组织SHARPS亦披露，三星工厂部分员工罹患多种癌症，均与工作环境中的化学物质有关。
争夺AI霸权的竞赛正剧烈消耗地球有限资源。问题不仅限于数据中心，而是贯穿整个供应链——从制造最尖端芯片，到开采GPU所需的稀土及其他矿产。科技公司正投入数百亿美元升级硬件与基础设施，各国则通过贸易战遏制对手发展。
报告总结道：“当硅谷CEO们焦灼计算推动人工智能进步需要多少算力时，我们真正该思考的是地球还能承受多少人工智能。”
