美国对芯片出口的限制正开始迫使中国的人工智能计算战略发生显著转变，由于英伟达加速器短缺，云服务提供商正转向国产替代方案。据《华尔街日报》最新报道，高端芯片供应已如此紧张，以至于政府官员目前正在监督剩余高端芯片的分配，优先将华为昇腾系列等国产方案用于训练和推理工作负载。
这一影响在中国公有云和国家资助的数据中心项目中最为明显，这些项目现已被正式禁止使用国外人工智能芯片。此举延续了北京早前通过补贴和采购优先政策推动国产硬件的努力，但最新指导更为绝对。中国开发人员正在重写代码并调整工作负载，以在华为昇腾910B和910C等国产加速器上运行——这些芯片性能虽不及英伟达最新GPU。
其中，昇腾910C正成为默认选择。作为910B的升级版，910C将两颗910B晶粒集成于单一封装，据称已于今年春季开始大规模出货。多家中国开发机构据信已将其用于模型训练，使之成为首款在此规模上部署于大型人工智能的国产芯片。
中国两大云服务商阿里巴巴与百度已开始将工作负载转移至自研人工智能芯片。百度近期发布了完全基于国产软硬件的新版白格训练平台，旨在无法获得最新英伟达芯片的情况下持续推进产品路线图。
与此同时，其他企业正尝试规避供应链限制。部分中国公司通过海外子公司进行训练任务，另一些则依赖二手或翻新的英伟达加速器——这些产品早于最新美国管制规定出台，或通过灰色市场经销商采购芯片。
随着中国开发力量进入尚不成熟的硬件生态，内存带宽正成为关键制约因素。正如我们在九月的报道所述，长江存储与长鑫存储等中国内存企业正在探索高带宽内存生产以支持国产加速器，但尚未实现大规模供应。
对英伟达而言，出口限制及中国市场对其产品的逐渐疏离，已侵蚀了其在这个曾经最重要市场的全部份额。
