英伟达（Nvidia）最初仅是图形处理器的普通供应商，为合作伙伴提供显卡参考设计。随着公司发展壮大，其业务从面向人工智能和高效能运算的数据中心级GPU，逐步扩展到服务器参考设计，再到机架级解决方案。在2025年GTC峰会上，该公司宣布推出Omniverse DSX蓝图——这是针对吉瓦级人工智能数据中心的参考设计，英伟达称之为“人工智能工厂”。
Omniverse DSX是英伟达为专门训练和运行大型人工智能模型而设计的吉瓦级数据中心蓝图，该方案通过公司Omniverse框架进行设计与仿真。蓝图将Omniverse的数字孪生仿真与现实工程数据相结合，创建出统一环境，使合作伙伴能够规划、构建和优化人工智能数据中心的各个环节——从供电与冷却系统到计算与网络布局。
在实际应用中，DSX作为参考设计和软件驱动控制层，适用于100兆瓦至多吉瓦容量的数据中心。该方案已在英伟达位于弗吉尼亚州马纳萨斯的人工智能工厂研究中心完成验证，并支撑实际部署项目，包括佐治亚州的2吉瓦Switch站点和德克萨斯州阿比林的1.2吉瓦Stargate设施。
为使DSX参考设计更适应不同数据中心需求，该方案提供两种配置框架：DSX Boost与DSX Flex：
DSX Boost为内部配置框架，通过调整数据中心的电源管理和工作负载分配，可实现功耗降低约30%或每兆瓦GPU密度提升30%，从而在不进行物理扩容的情况下提高令牌生成吞吐量。
DSX Flex为外部配置框架，通过动态平衡供需关系，将数据中心与区域电网及可再生能源连接，可调动约100吉瓦未充分利用的电网容量。
针对吉瓦级数据中心的Omniverse DSX参考设计旨在让新入局者能够直接采用英伟达及其合作伙伴的硬件，在没有丰富建设经验的情况下从头构建人工智能工厂。对于这类企业，DSX蓝图将帮助维持处理器、网络和冷却系统之间的兼容性，并以最少的重新设计工作满足能源需求。
为此，DSX蓝图不仅将适应当前Blackwell硬件架构，还将兼容未来产品世代（包括Vera Rubin），不过首版设计暂不包含后者。虽然英伟达通过DSX蓝图提供了一定灵活性（如同其显卡业务），但客户仍需尽可能遵循参考设计规范。
英伟达企业生成式人工智能软件副总裁卡里·布里斯基（Kari Briski）表示：“蓝图即参考设计。它们代表我们认为能实现最佳性能的方案，通过软件组合满足应用场景需求。当然您可以根据需要选择替换组件，但我们对蓝图进行端到端测试，运行性能和质量保证流程，确保所有组件和API协同工作。”
