面对电网供电需等待数年的延迟，美国数据中心运营商正在部署航空衍生燃气轮机——实质上就是将退役的商用飞机引擎安装在拖车上——以维持人工智能基础设施的在线运行。据《IEEE Spectrum》报道，德克萨斯州的设施已开始启用基于通用电气（General Electric）CF6-80C2和LM6000的机组，这些涡轮核心曾用于波音767和空客A310客机。像ProEnergy和三菱动力（Mitsubishi Power）这样的供应商已将它们改造成模块化、快速启动的发电机，每台可提供48兆瓦电力，足以在公用事业规模基础设施滞后时支持大型人工智能集群。
这些“过渡电源”单元启动迅速、噪音巨大且毫不优雅，来自ProEnergy等供应商。该公司提供基于退役航空发动机核心的拖车式涡轮机，可在几分钟内启动以满足能源需求。与此同时，三菱动力的FT8 MOBILEPAC源自普惠（Pratt & Whitney）喷气发动机，在自成一体的小型空间内提供类似输出，专为快速部署设计。
虽然这可能不是为机柜供电最便宜、当然也绝非最清洁的方式，但对于那些急于实现人工智能里程碑、而当地变电站和模块化核电部署仍需数年的公司来说，这是一个可行的权宜之计。喷气发动机衍生的涡轮机并非新生事物，它们已在军事和海上钻井作业中应用数十年，但这是首次以如此规模出现在数据中心领域。这充分说明了美国电力供应已变得多么紧张。
在备受关注的案例中，OpenAI的母公司作为其数十亿美元Stargate项目的一部分，正在德克萨斯州阿比林附近设施部署近30台LM2500XPRESS机组。每台机组可输出高达34兆瓦电力，速度快至可在十分钟内冷启动服务器。
这些机组在快速部署和启动速度上的优势，是以热效率为代价换取的。航空衍生涡轮机以简单循环模式运行，燃烧燃料却不回收废热，这使其效率远低于联合循环电厂。大多数机组使用卡车运输的柴油或天然气运行，并需要选择性催化还原技术来满足氮氧化物排放限制。
尽管如此，其吸引力仍显而易见。即便是小型人工智能部署也可能需要100兆瓦或更高电力，而某些电力公司报价的交付周期长达五年甚至更久，预计我们将看到更多临时发电方案被用于满足急剧增长的人工智能电力需求。
