去年由两位前谷歌DeepMind研究员创立的初创公司Reflection AI已以80亿美元估值募集20亿美元资金，较七个月前5.45亿美元的估值实现15倍跃升。这家最初专注于自主编程智能体的公司，如今将自身定位为既是对OpenAI、Anthropic等封闭前沿实验室的开源替代，又是中国DeepSeek等AI公司的西方对标者。
该公司由米沙·拉斯金（Misha Laskin）与约安尼斯·安东oglou（Ioannis Antonoglou）于2024年3月联合创立。前者曾负责DeepMind双子星项目的奖励建模，后者则是2016年击败围棋世界冠军的AI系统AlphaGo的联合创造者。他们开发尖端AI系统的背景正是其核心优势——证明顶尖AI人才在科技巨头之外同样能构建前沿模型。
伴随本轮融资，Reflection AI宣布已从DeepMind和OpenAI招募顶尖人才团队，并构建了承诺向所有人开放的高级AI训练架构。更重要的是，该公司声称已“找到与开放智能战略相匹配的可扩展商业模式”。
据公司首席执行官拉斯金透露，Reflection AI现有约60名成员，主要为涵盖基础设施、数据训练和算法开发领域的AI研究员与工程师。该公司已确保算力集群资源，计划明年发布基于“数万亿token”训练的前沿语言模型。
“我们构建了曾被认为仅全球顶级实验室才能实现的技术：能够以前沿规模训练海量专家混合模型的大规模LLM与强化学习平台。”Reflection AI在X平台发文称，“在自主编程关键领域验证方法有效性后，我们正将这些技术推广至通用智能体推理领域。”
专家混合架构是驱动前沿大模型的核心技术，此前仅大型封闭AI实验室具备规模化训练能力。DeepSeek率先实现开放式规模化训练突破，随后中国的通义千问（Qwen）、Kimi等模型相继跟进。
“DeepSeek与通义千问等模型给我们敲响警钟——若不采取行动，智力革命的全球标准将由他人制定。”拉斯金表示，“主导者将不再是美国。”
拉斯金补充指出，这使得美国及其盟友处于劣势，因为企业和主权国家常因潜在法律风险回避中国模型。“选择只有两个：接受竞争劣势或迎接挑战。”
美国科技界普遍赞誉Reflection AI的新使命。白宫AI与加密事务负责人大卫·萨克斯（David Sacks）在X平台表示：“看到更多美国开源AI模型令人振奋。全球市场重要细分领域将青睐开源方案的成本优势、可定制性与控制权。美国必须赢下这个赛道。”
AI协作平台Hugging Face联合创始人兼首席执行官克莱门特·德朗格（Clem Delangue）评价本轮融资：“这对美国开源AI确是利好消息。当前挑战在于展现开放AI模型与数据集共享的高速迭代能力（媲美现有主导开源AI实验室的节奏）。”
Reflection AI对“开放”的定义侧重于访问权限而非开发过程，类似Meta的Llama或Mistral的策略。拉斯金称公司将公开模型权重（决定AI系统运行的核心参数），但数据集与完整训练流程仍保持专有。
“实际上最具影响力的是模型权重，任何人都能直接使用并调试。而基础设施架构仅少数企业能够实际运用。”这种平衡也支撑其商业模式：研究人员可免费使用模型，营收将来自基于其模型构建产品的大型企业，以及开发“主权AI”系统的各国政府。
“大型企业天然倾向开源模型——需要掌握所有权、在自有基础设施运行、控制成本、按工作负载定制。当企业为AI投入巨额资金时，必然追求极致优化，这正是我们服务的市场。”拉斯金解释道。
据拉斯金透露，Reflection AI尚未发布首款模型（初期以文本功能为主，未来支持多模态）。本轮资金将用于获取训练新模型所需的算力资源，首款模型目标在明年年初发布。
本轮投资者包括英伟达（Nvidia）、Disruptive、DST、1789、B Capital、Lightspeed、GIC、袁征（Eric Yuan）、埃里克·施密特（Eric Schmidt）、花旗集团（Citi）、红杉资本（Sequoia）、CRV等机构与投资人。
