AMD刚刚公布了其下一代RDNA架构的三项关键特性：神经阵列、光追核心与通用压缩。AMD与索尼在一段新视频中，展示了基于下一代RDNA图形架构、将应用于未来GPU和SoC的技术与图形架构更新。随着游戏产业深度融入超分辨率及光线/路径追踪场景，这三项技术将在重塑游戏格局中扮演重要角色。
这三项更新的亮点包括：
神经阵列：一组配置为共享和处理数据、能像单一AI引擎般协同工作的计算单元集合。
光追核心：全新的专用光线遍历硬件，旨在实现高性能实时光线追踪和路径追踪。
通用压缩：一种评估并压缩GPU内所有可用数据的新系统，可大幅降低内存带宽使用。
首先，全新的光追核心将被集成到下一代RDNA GPU架构中。这些核心提供专用的光线遍历硬件，旨在实现更快速、更高性能的实时光线追踪和路径追踪游戏体验。AMD已在RDNA 4架构的光线追踪方面进行了重大更新，而下一代架构预计将通过这些核心带来更大幅度的提升。
AMD计算与图形事业部高级副总裁兼总经理黄志勋（Jack Huynh）解释道：“我们将光线遍历这一计算最密集的环节完全交由光追核心处理。这使得CPU能专注于几何与模拟计算，而GPU则可专注于其最擅长的着色与光照。其成果是一个为下一代光线追踪打造的更简洁、更快速、更高效的流水线。”
PS5和PS5 Pro首席架构师马克·塞尔尼（Mark Cerny）补充道：“将遍历逻辑硬件化带来了显著的性能提升，而让该硬件独立于着色器核心运行则带来了进一步的提升。除了这些性能提升，还有一些其他特性也在开发中。”
接下来是神经阵列，这是一个计算单元的集合，它们相互连接，共享和处理数据，如同一个单一的AI引擎般协同工作，而非各自为战。AMD和索尼预计神经阵列将大幅提升神经渲染能力，这将有助于未来世代的FSR和PSR超分辨率技术，在使用帧生成算法时实现更佳的超分图像质量和场景渲染。
黄志勋阐述了其理念：“我们构建了一种让计算单元协作的方式，让它们能够共享数据并共同处理任务，就像一个专注的AI引擎。通过神经阵列，我们为ML解锁了全新的性能水平——不仅是更快，而且是能力更强。这意味着更好的FSR、更好的光线重建，以及我们刚刚开始设想的全新ML功能特性，所有这些都能在GPU上实时运行。”
马克·塞尔尼表示：“神经阵列将使我们能够一次性处理屏幕的大部分区域，由此带来的效率提升，在我们着手开发下一代超分辨率和降噪技术时，将是颠覆性的。”
AMD也在开发其下一代FSR Redstone更新，该更新将为FSR套件增添大量机器学习能力。Redstone很可能会增加一些功能，以利用这些未来的神经阵列来获得更好的超分图像质量。
最后，AMD公布了面向未来RDNA GPU的通用压缩解决方案。这种压缩算法是一个提升效率的硬件模块，它能评估并压缩GPU内的所有可用数据，从而显著降低内存带宽使用并带来更高性能。
像通用压缩这样的内存压缩算法，不仅降低了对更高系统带宽的需求，还有助于更快地加载纹理和模型。
AMD尚未提及这些技术何时会面向消费者推出，但很可能的是，AMD的下一代RDNA GPU架构（将用于显卡等独立显卡解决方案以及索尼PlayStation游戏机所用的定制SoC）将在明年率先采用这些技术。
