如今，声称人工智能无处不在已成为不言自明的公理，但一个亟待解答的问题是“具体规模究竟有多大？”这正是《金融时报》通过收集数据并采访主流消费级人工智能服务高管所探寻的答案。虽然大部分发现符合预期，但仍存在若干令人惊讶的信息，包括但不限于技术普及速度与使用模式的转变。不妨稍作剧透：人工智能的普及速度甚至远超互联网——尽管21世纪初互联网的扩张已堪称迅猛。
为佐证这一观点，OpenAI指出全球约十分之一的人口已在不同程度上使用过ChatGPT。短短三年间，该服务用户量从零激增至近8亿，而互联网达成同等成就却耗费了约13年。尽管有人可能辩称聊天机器人依托现有基础设施（互联网本身）更易扩张，但超过4:1的对比比率依然令人震惊，在现代社会中可能前所未见。
人工智能机器人的应用场景也在快速演变。ChatGPT数据显示，个人用途与工作相关消息的比例在2024年中期为53%/47%，现已转变为73%/27%，清晰表明用户正将智能助手融入日常生活。Meta表示，其新近嵌入WhatsApp、Instagram乃至雷朋眼镜的人工智能助手月活用户已达10亿。
就工作导向型工具而言，谷歌透露其搜索结果页的AI概述功能在全球拥有20亿月活用户，且当系统提示时，70%的用户会使用Google Docs和Gmail中的写作助手。不出所料，与专注科学领域的Anthropic公司Claude助手的对话大多围绕计算机与编程展开，而微软的Copilot已实现1亿月活跃用户。
人工智能机器人的地域使用模式大体符合预期，但存在意外发现。互联网用户中人工智能工具使用率最高的国家实际上是新加坡与阿拉伯联合酋长国，两国普及率均接近60%。阿联酋为打造人工智能强国投入巨大，甚至为四岁以上儿童开设人工智能课程，同时向公民免费提供ChatGPT Plus服务。大多数欧洲国家处于第二梯队，使用率介于45%至27%之间，美国紧随其后。《金融时报》引用微软研究指出“人工智能用户份额与GDP存在强关联性”，全球平均使用率约为28%。
值得玩味的是，该报告发现“影子人工智能”——员工在未获公司明确知晓或批准下使用人工智能工具——现象已显著增长。麻省理工学院研究认为主因在于企业人工智能部署计划常停滞于试点阶段，机构在将工具整合至工作流程时存在组织障碍，或对潜在生产力提升普遍存疑。研究确实指出，媒体与科技行业已显现“人工智能引发结构性颠覆的明确迹象”，正如目睹FAANG类型公司大规模裁员潮的观察者所能印证。
在任务完成模式方面，多数数据表明人工智能工具主要作为辅助手段而非彻底替代品。Anthropic数据显示Claude正被越来越多用于全任务自动化，但该公司经济主管彼得·麦克罗伊表示，这种转变的根本原因尚难确定，可能归因于模型能力增强与用户任务描述能力提升的双重作用。
针对特定议题，《金融时报》列举多项研究指出，过度依赖人工智能工具可能导致推理能力退化——正如多数人担忧的那样。数据科学家奥斯汀·赖特巧妙地将此现象类比于全球定位系统普及后人们方向感的普遍弱化。麻省理工学院一项聚焦论文写作的实验将受试者分为无人工智能辅助、人工智能辅助写作及全人工智能写作三组，结论显示最后一组可能承受“认知负债”与“学习能力可能下降”。据报道，大语言模型用户难以引用自己的“作品”，且对其缺乏认同感。
Google Workspace产品副总裁强调Gemini及类似人工智能助手旨在“增强用户工作效率”，而OpenAI于7月推出分步指导而非直接解题的“学习模式”，以助力学生推理能力培养。前述麻省理工研究明确指出，用户应自主完成初稿构思，将智能助手作为辅助工具，而非任其代劳，否则易形成难以破除的依赖惯性。
