截至目前，微软已向“新云”数据中心供应商投资330亿美元，近期与Nebius达成的协议使这一金额大幅提升。这笔194亿美元的合作将为微软内部团队获取约10万颗英伟达GPU。据知情人士透露，微软已获得“超过10万颗英伟达最新GB300芯片”的供应。若协议指向英伟达GB300 NVL72服务器机架（每台含72颗B300 GPU），则微软约获得1400台最新服务器机架。按每台满载机架300万美元估算，本次近200亿美元的交易不仅能覆盖所有GB300成本（约42亿美元），还将产生盈余。
据悉，微软此举旨在利用Nebius数据中心设施支持其内部团队开发“大语言模型及消费级AI助手”，这些团队很可能隶属微软CoreAI部门，负责Copilot+、GitHub Copilot等各类智能助手研发。
微软自建数据中心作为超大规模供应商之一，主要资源已预留用于新客户租赁业务。通过向用户出售数据中心服务，微软已获利数十亿美元，并计划进一步扩大销售规模，向投资者证明其对AI数据中心的巨额投资具有回报价值。
其余130亿美元资本支出已投向包括CoreWeave、Nscale和Lambda在内的新云供应商。其中CoreWeave最为瞩目，作为最早从加密货币挖矿转型至AI数据中心服务的企业之一，始终率先获得英伟达最新服务器机架供应，近期更与OpenAI等超大规模企业达成百亿美元级合作。该公司正计划在宾夕法尼亚州投资60亿美元新建100兆瓦数据中心，此举引发州长强烈不满。
但微软在计算资源投入上并未落后。上月该公司宣布将在威斯康星州芒特普莱森特建设占地315英亩的数据中心，配备数十万颗英伟达GPU，光纤总量可“环绕地球4.5圈”，并实现完全自持供电。
最后一条款对威斯康星州居民尤为利好——全球新建AI数据中心的成本已开始影响美国普通民众。过去五年间，AI数据中心周边批发能源价格上涨267%，导致居民用电成本攀升。xAI的Colossus数据中心正在田纳西州排放有害污染物，而怀俄明州在建的某神秘数据中心耗电量预计将达到全州居民用电总量的5倍。
