截至目前，微软已向“新云”数据中心供应商投资330亿美元，而近期与内比乌斯（Nebius）达成的协议使这一金额大幅提升。这项194亿美元的合作协议目前正在最终确认阶段，将为微软内部团队获取约10万块英伟达（Nvidia）GPU。
据知情人士透露，微软已获得“超过10万颗英伟达最新GB300芯片”的供应权限。该交易很可能涉及英伟达GB300 NVL72服务器机架——每台机架集成72颗B300 GPU。若此推测准确，意味着微软将获得约1,400台英伟达最新服务器机架的使用权。按每台满载机架300万美元估算，这笔近200亿美元的交易不仅可覆盖所有GB300硬件成本（约42亿美元），还将产生可观盈余。
据悉，微软此次合作旨在利用内比乌斯数据中心设施，为其内部开发“大语言模型与消费者AI助手”的团队提供算力支持。这些团队很可能指向微软CoreAI部门——该团队正是Copilot+、GitHub Copilot及微软旗下所有Copilot系列产品的技术核心。
微软自有的数据中心基础设施（超大规模云服务商中位列前茅）主要预留给了新客户租赁服务。通过向用户销售数据中心服务，微软已创收数十亿美元，并计划进一步扩大销售额，向投资者证明其对AI数据中心的巨额投资具有持续回报能力。
其余130亿美元资本支出则流向了包括CoreWeave、Nscale和Lambda在内的新云服务商。其中CoreWeave最为瞩目，这家首批从加密货币挖矿租赁转型至AI数据中心服务的企业，始终是英伟达最新旗舰服务器机架的首批客户，近期更与OpenAI等超大规模企业达成百亿美元级合作。该公司正计划在宾夕法尼亚州建设耗资60亿美元的100兆瓦新数据中心，此举已引发州长强烈不满。
然而微软在算力投入上并未落后于其供应商。就在上月，微软宣布将在威斯康星州普莱森特山建造占地315英亩的数据中心，计划部署数十万块英伟达GPU，敷设的光纤可“环绕地球4.5圈”，并配备完全自持的电力供应体系。
最后这项条款对威斯康星州居民而言堪称福音——全球新建AI数据中心的成本已开始波及美国普通民众。过去五年间，AI数据中心周边的批发能源价格飙升267%，导致居民用电成本不堪重负。xAI的巨像数据中心正向田纳西州排放有害污染物，而怀俄明州正在建造的神秘新数据中心耗电量预计将达到该州全体居民用电量的5倍。
