周期实验室（Periodic Labs）于周二结束隐身模式，获得由科技行业巨头支持的3亿美元种子轮融资，投资方包括安德森·霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）、DST全球基金、英伟达（Nvidia）、Accel资本、埃拉德·吉尔（Elad Gil）、杰夫·迪恩（Jeff Dean）、埃里克·施密特（Eric Schmidt）与杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）。
该公司由埃金·多古斯·楚布克（Ekin Dogus Cubuk）和利亚姆·费德斯（Liam Fedus）共同创立。楚布克曾领导谷歌大脑（Google Brain）与深度思维（DeepMind）的材料与化学团队，其主导项目包括名为GNoME的人工智能工具。研究人员表示，该工具在2023年发现了超过200万种新型晶体，这些材料未来或将为新一代技术提供核心动力。
费德斯曾任OpenAI研究副总裁，是参与创建ChatGPT的核心研究人员之一，并领导团队开发出首个万亿参数神经网络。
该公司的精干团队同样汇聚了曾参与其他重大人工智能与材料科学项目的研究人员，其履历涵盖构建OpenAI智能体Operator，到参与开发微软（Microsoft）的材料科学大模型发现工具MatterGen。
周期实验室宣称，其目标是实现科学发现的自动化，创造“人工智能科学家”。这意味着构建由机器人执行物理实验、收集数据、迭代优化并自主学习的自动化实验室。
实验室的首要目标是发明新型超导体，期望其性能优于现有超导材料并可能降低能耗。此外，这家资金充裕的初创企业还希望发现其他新型材料。
另一项重要任务是收集其人工智能科学家在探索新材料过程中产生的物理世界数据——这些数据源自对各种粉末与原材料进行混合、加热等实验操作时获得的完整记录。
公司在介绍性博文中指出：“迄今科学人工智能的进步源于基于互联网训练的模型”，而大语言模型“已穷尽互联网作为可消费数据源”。“在周期实验室，我们正在构建人工智能科学家及供其运行的自主实验室。”
他们期待这些实验室不仅能发明新一代材料，更能产出供人工智能模型持续进化所需的宝贵新数据。尽管这可能是为实现该目标组建的最具实力的研究团队之一，但并非唯一从事人工智能科学家研发的机构。自2023年起，人工智能作为化学发现自动化工具已成为学术研究课题，不仅是Tetsuwan Scientific等小型初创公司的探索方向，也受到Future House非营利组织与多伦多大学加速联盟（University of Toronto's Acceleration Consortium）的持续关注。
