正如近期事件所表明的那样，让民主机制有效运转并非易事。有批评者认为科技正在加剧这一困境。但初创企业Complex Chaos却希望人工智能能够帮助弥合分歧而非扩大裂痕。
“我曾在某个灵光乍现的时刻意识到，人们要求人工智能解释复杂概念时，总喜欢用‘用五岁小孩能懂的话来说明’这种方式，”Complex Chaos联合创始人兼首席执行官汤米·洛施（Tommy Lorsch）向TechCrunch表示，“何不将其作为沟通媒介，帮助人们相互理解并找到共同点？”
他与联合创始人玛雅·本·德罗尔（Maya Ben Dror）正在开发促进共识达成的工具。其早期测试案例涉及气候谈判，但工具本身适用于任何议题。洛施的目标是促进协作，缩短群体达成共识所需时间。
“现有协作软件如Slack、Google Docs等层出不穷，”洛施指出，“但协作与协商是不同维度的问题。”
他强调促进协商的过程难以规模化扩展。通常专业协调员需要投入大量时间引导团队达成共识，当谈判或筹备工作跨越时区甚至在不同场所进行时，这一过程会更显迟滞。
令洛施备受鼓舞的是，谷歌近期开发的名为“哈贝马斯机器”（Habermas Machine）的大语言模型正是以此为目标。“这款人工智能能生成让多数与少数观点都获得体现的群体共识声明，”他解释道。
近期在德国波恩的联合国园区内，洛施和本·德罗尔通过其初创企业的工具，帮助来自九个非洲国家的青年代表进行气候相关谈判准备。该工具同时整合了谷歌的“哈贝马斯机器”与OpenAI的ChatGPT，用于生成问题、设定对话目标及协助总结长篇文件。
本·德罗尔表示，其目标在于帮助代表们在开启对外谈判前形成统一阵线。理想情况下，该工具也能加速谈判进程。当立场一致的国家集团在大型谈判中遇到新情况时，往往需要暂停磋商以消化信息。“谈判中断通常源于集团内部需要离场重新协商、调整立场，这会产生大量摩擦，”本·德罗尔指出。Complex Chaos希望其工具能压缩这一过程。
在非洲国家代表的试验中，Complex Chaos表示参与者反馈协调时间最高减少60%，且91%的参与者认为人工智能工具帮助他们发现了原本可能忽略的视角。
Complex Chaos同时向科技企业与大型咨询公司推广这套协作工具。“人工智能驱动的战略规划本质上属于同类问题，”洛施表示，“大多数企业的年度战略规划流程耗时约三个月，需要跨时区、跨团队的多轮反复协商。”
但谈及气候谈判时，洛施与本·德罗尔展现出最大热情。
“若人工智能能缩短并简化这些流程，我们将获得巨大进步。这不仅适用于气候领域，对任何可持续发展议题及人类面临的重大挑战都具有意义，”本·德罗尔强调。
