多年来，招聘人员一直通过扫描简历和领英（LinkedIn）档案中的关键词，利用机器学习来寻找潜在雇员。尽管这种方法有助于缩小候选人范围，但招聘人员仍需要手动审核每份档案，以确定最合适的职位人选。
当时分别只有22岁和19岁的大卫·帕芬霍尔茨（David Paffenholz）（左图）与伊尚·古普塔（Ishan Gupta）意识到，大语言模型（LLM）能够更快、更高效地发现人才。他们开发了Juicebox——一款人工智能驱动的搜索引擎，它利用自然语言分析职业档案、个人网站及其他公开信息，以识别最符合条件的候选人。
在2022年夏季参加了初创企业加速器Y Combinator之后，帕芬霍尔茨和古普塔又花费了两年多时间打磨产品。当他们的AI搜索引擎PeopleGPT于2023年末准备就绪时，迅速获得了从小型初创公司到Cognition、Ramp及Perplexity等大型企业在内的广泛客户群。
在短时间内，该平台已服务超过2500家客户，并实现了超过1000万美元的年度经常性收入（ARR）。本周四，Juicebox宣布已累计融资3600万美元，其中包括由红杉资本（Sequoia）领投的3000万美元A轮融资。
红杉资本合伙人大卫·卡恩（David Cahn）是在与一位早期初创公司创始人交流时了解到这家公司的，该创始人表示他所有的招聘工作都在使用Juicebox。卡恩告诉媒体，这位创始人在没有专业招聘人员协助的情况下，已经成功招聘了十几名员工，而这在以往是极其困难的。
对Juicebox如此热烈的评价引起了卡恩的兴趣。不久之后，卡恩得知红杉的内部招聘人员也在试用Juicebox以协助公司自身的招聘工作，这让他对这家初创公司的增长潜力更加兴奋。当卡恩最终与帕芬霍尔茨和古普塔会面时，他留下了更为深刻的印象。
“在我的职业生涯中，我不确定是否曾见过一家只有四名员工的公司，能以如此小的团队规模发展到2000家客户，”卡恩告诉媒体。
尽管Juicebox此后又增聘了八名员工，但公司在没有销售团队的情况下，客户数量仍在持续增长。客户纷纷涌向Juicebox，部分原因在于，对于竞相构建AI功能的公司而言，招聘速度至关重要。Juicebox搜索引擎的与众不同之处在于，它能够像人类一样推断候选人的信息。
“我们帮助发现无法通过其他途径找到的新候选人，因为他们的档案可能不具备常规搜索中我们期望看到的关键词或特定信息类型，”帕芬霍尔茨向媒体解释道。
该初创公司的产品不仅受到缺乏专职招聘人员的小公司欢迎，也受到大企业人才团队的青睐。通过自动化候选人搜索，该工具解放了内部招聘人员，使他们能更专注于与潜在雇员建立关系。
一旦Juicebox识别出候选人，其代理程序能自动发送邮件并安排初步电话沟通。尽管Juicebox发展迅速，但像Eightfold这样较老牌的人才招聘初创公司也在为其产品增加AI驱动的搜索功能。尽管如此，卡恩坚信帕芬霍尔茨和古普塔能够将Juicebox打造成每家初创公司技术栈中不可或缺的产品。
“我们投资过许多成为初创公司默认选择的企业，比如Stripe，”他表示，“我认为Juicebox有机会成为这样的默认选择——每一家初创公司在招聘首批员工时，首先使用的就是它。”
