传统上，机器人一直是预先编程的机器，严格地执行赋予它们的指令。然而，随着Gemini Robotics 1.5和Gemini Robotics-ER 1.5的发布，这一局面似乎即将改变。谷歌DeepMind（Google DeepMind）似乎正在实现飞跃，通过研发更具适应性的、能够推理、学习甚至解决现实世界问题的机器人，来推动一个新时代的到来。
谷歌DeepMind的新型人工智能模型旨在带来更智能、适应性更强的机器人。科技巨头们正不断通过引入更先进的人工智能模型和解决方案来探索技术潜力。尽管机器人在受控环境下执行重复性任务（如搬运箱子或组装汽车部件）方面的应用有限，但谷歌DeepMind决心让其最新模型能够处理复杂任务，甚至在需要时在线查找信息。
在最近一次关于其机器人方向的更新中，谷歌推出了两款新的人工智能模型：Gemini Robotics 1.5和Gemini Robotics-ER 1.5。其中，ER模型侧重于通过从网络获取更多信息来进行推理和分解任务，而机器人模型则负责执行动作。谷歌DeepMind机器人领域负责人卡罗莱娜·帕拉达（Carolina Parada）详细阐述了这种方法，并解释了这种配对如何使机器人能够提前思考多个步骤，而不仅仅专注于单一动作。
因此，借助更新后的Gemini Robotics模型，你可以获得帮助来为度假装运行李，以及在打包选择、查看天气乃至更好地规划行程方面获得协助。由于采用了双模型系统，它允许一种类似于人类的操作方式，即先计划后行动。一个主要的升级是知识迁移，这意味着在一个机器人上开发的技能可以迁移到另一个机器人上，即使它们的构造或设计不同。
这种由Gemini驱动的新型机器人可能产生巨大影响，尤其是在医疗保健领域，辅助机器人可以根据不同患者的需求提供帮助。即使对于个人使用，它最终也可能成为一个有用的助手。然而，伴随着技术飞跃，挑战依然存在，尤其是在人工智能模型快速发展的背景下，这也不可能毫无复杂性。数据隐私、可靠性和安全性问题随之而来，因此谷歌在实现大规模部署之前需要进行严格的测试。
有一点是肯定的：谷歌DeepMind决心通过教导机器人如何思考和行动，将它们从工具转变为能够与人类协同工作的助手。
