恰逢新一代人工智能个人电脑处理器即将面世,微软宣布Windows ML终于正式投入商用。这对本地人工智能及其驱动芯片而言是一项关键进展。

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本周二,微软悄然宣布Windows ML现已全面上市,距离在Build 2017开发者大会上首次推出该技术已过去七年。

Windows ML有望解决一个长期存在的难题:消费者关心人工智能,却并不在意其运行位置。对许多人而言,“人工智能”就是云端服务ChatGPT的代名词。而高通英特尔超威半导体均已重金投入本地人工智能领域,推出了能够实现数十TOPS(每秒万亿次运算)的强大神经处理单元。

分析师指出,应用程序需要为神经处理单元进行专门编码。Windows ML改变了这一现状。“Windows ML是内置的人工智能推理运行时环境,专为设备端模型推理优化,并可跨中央处理器、图形处理器和神经处理单元实现简化的模型依赖管理,”微软表示。

微软补充道:“这种本地运行模型的能力使开发人员能够构建响应更迅捷、隐私性更强、成本效益更高的智能体验,覆盖最广泛的Windows硬件用户群体。”

本质上,Windows ML旨在统合个人电脑上的所有计算资源,将任务或应用程序分配至最合适的硬件架构:图形处理器、中央处理器或神经处理单元。目前尚不清楚是由Windows ML还是开发者来优先考虑神经处理单元的能效或图形处理器的性能,但这并非核心问题。只要应用程序能充分利用现有硬件资源,就能实现多方共赢。


文章标签: #微软 #WindowsML #人工智能 #本地AI #NPU

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