过去十年，随着智能手机摄像头质量的提升，Instagram、YouTube和TikTok等平台在照片和视频分享领域日益流行。许多人从随性的内容发布者转变为能够赚钱的创作者。
由双胞胎兄弟穆昆德·贾（Mukund Jha）和马德哈夫·贾（Madhav Jha）创立的公司Emergent，旨在成为普通消费者在应用创建领域的类似平台。该平台允许非技术用户通过提示词来创建应用程序。
尽管在2025年这并非独特的定位，但Emergent打算在整个应用开发过程中为用户提供帮助，同时管理不同的API和部署步骤，让他们无需担心各种技术细节。
这家初创公司于周三宣布，已完成由Lightspeed领投的2300万美元的A轮融资，参投方包括Y Combinator、Together（Freshworks旗下Together Fund的创始人）以及包括a16z前普通合伙人巴拉吉·斯里尼瓦桑（Balaji Srinivasan）、谷歌的杰夫·迪恩（Jeff Dean）和Mistral创始团队成员德文德拉·查普洛特（Devendra Chaplot）在内的知名天使投资人。该公司迄今已融资3000万美元。
曾在谷歌支持的印度快速商务初创公司Dunzo担任首席技术官的穆昆德离开了该公司并前往美国。在那里，他开始思考要与在Dropbox工作的弟弟马德哈夫共同打造什么。
“我们俩技术背景都很强，从12岁起就开始编程。2023年底，我们与不同AI实验室的人员进行了交流，意识到鉴于他们投入了大量精力来完善编码数据，AI驱动的编码即将起飞，”穆昆德在一次电话采访中告诉TechCrunch。
“我们坚信强大的AI智能体将会出现。但考虑到AI的发展轨迹，我们觉得基于智能体的应用开发将成为经济的重要组成部分，而我们认为这正是我们未来20年想要解决的问题。”
该公司明确表示，不想与专注于开发者的工具（如Claude Code和Cursor）竞争，而是希望为非技术用户简化软件开发生命周期。
穆昆德表示，公司从零开始构建了支持应用开发的基础设施。他补充说，非技术用户可能不想了解代码错误的含义，因此公司开发了AI智能体来查找并修复应用中的错误。
我通过为我的宠物构建一个疫苗和药物追踪器测试了该应用。虽然我从一个简单的提示开始，但智能体问了很多问题，例如我想添加什么类型的宠物、这个应用是供多人使用还是仅限我个人、我希望如何安排提醒，以及一系列其他选项。尽管我没有明确指定，它还是添加了诸如仪表盘、便捷添加宠物和疫苗接种记录等界面。
整个应用的构建和自动测试过程花了不到半小时，我得到了一个令人满意的初始版本。我尝试过的许多其他氛围编码应用甚至无法为其自身预生成的提示成功生成应用。Emergent在这方面确实略有优势。
穆昆德表示，自去年该工具推出以来，已有超过100万人构建了超过150万个应用。人们热衷于尝试氛围编码应用作为实验，但工具也必须让用户留在平台上并维护这些应用。该公司表示，由于它还负责部署和后端基础设施，因此对用户来说维护应用更为容易。
目前，这家初创公司使用Expo作为移动客户端来部署移动应用，但它表示很快将推出自己的移动应用，以原生方式构建应用。为了整合不同平台，它还使用了具有共享功能的通用API密钥，使用户无需为不同的服务或模型提供商创建账户。
表面上看，氛围编码应用声称无需任何技术经验即可构建应用。尽管如此，当你开始构建应用时，仍会遇到技术术语和系统。该公司表示，它希望教育用户了解技术主题，例如什么是API，以及如何选择不同的组件，比如电子邮件发送机制。
Emergent还在为那些可能有想法但不确定应用最终形态的新用户构建一个头脑风暴模式。这种新模式将帮助他们在构思阶段进行探索。
要使一个应用经济可持续发展，开发者希望其他用户能发现他们的应用并在此过程中获得报酬。目前，Emergent仅在其主页上展示一些应用，仅此而已。开发者可以集成像Stripe这样的支付选项，但他们必须自带API密钥。未来，Emergent希望让应用的发现和货币化都变得更加容易。
Emergent在该领域面临众多竞争对手。像Canva和Figma这样的初创公司，以及像Perplexity、Comet和Opera Neon这样的浏览器，都在推动用户编写迷你应用。多家初创公司正在开发主要面向非技术用户的氛围编码解决方案，其中包括Seven Seven Six支持的Vibecode和Rocket，后者刚刚完成了由Accel领投的1500万美元的A轮融资。
Lightspeed的合伙人赫曼特·莫哈帕特拉（Hemant Mohapatra）表示，该风投公司一直在寻找一家在将应用制作能力大众化方面拥有深厚技术专长的初创公司，而Emergent在测试中的表现超出了预期。
“参与数字经济最大的障碍之一就是编码能力。我们想投资一家能将（编码）能力门槛降至几乎为零的公司，这样（应用制作）就变成了意图驱动的事情，”莫哈帕特拉在一次电话采访中告诉TechCrunch。
他指出，Emergent之所以脱颖而出，是因为该平台通过AI实现了部署、共享、错误修复和支持等开发后生命周期的管理。
