机器人公司经常需要应对一个简单却令人困扰的难题：机器人会产生海量数据。即便是简易机器人，由于持续从摄像头和传感器捕获数据，每天也能轻松生成高达1TB的数据。
总部位于澳大利亚悉尼的Alloy公司认为自己能解决这个问题。这家初创企业正在为机器人公司构建数据基础设施，帮助它们处理和组织机器人从传感器及摄像头等多种来源收集的所有数据。
Alloy的核心功能是对采集的数据进行编码标注，并允许用户通过自然语言搜索数据以发现故障和错误。用户还可设置规则来捕获并标记未来可能出现的问题，其原理类似于可观测性工具标记软件代码错误的方式。
“当前的处理模式是：你先寻找某种异常，然后回放数据，”Alloy创始人兼首席执行官乔·哈里斯（Joe Harris）向TechCrunch透露，“随后他们需要花费数小时筛查这些被标记问题的数据，试图从中诊断症结——却无法清晰掌握此类问题是否曾发生、属于高严重性事件还是偶发性边缘案例。”
哈里斯补充道，考虑到单个机器人产生的数据量之大，随着机器人公司寻求规模扩张，这一数据难题将持续加剧。
哈里斯自幼便对机器人技术着迷。但2018年大学毕业时，该领域的就业机会寥寥，他转而先后在Atlassian和远程医疗初创企业Eucalyptus等澳大利亚科技公司担任多个职位。
2024年，他认为创立自家机器人公司的时机已经成熟。由于对垂直农业的兴趣，他最初计划专注于开发农用机器人，但在与其他创始人交流时，管理机器人数据的问题反复被提及。他决定不妨先攻克这个难题。
“如果我要为自己的机器人公司解决这个问题，就能打造出优秀的横向解决方案，”哈里斯表示，“或许让其他机器人公司减少数据管道处理时间，更多专注于实现高可靠性，会是近期更重要的使命。”
自2025年2月成立以来，Alloy已与四家澳大利亚机器人公司签署设计合作伙伴协议，并计划今年进军美国市场。
“我们的客户对此最为兴奋，因为他们亲历过自主构建和维护数据系统的痛苦，”哈里斯说，“他们更渴望拥有像专为机器人领域打造的Databricks那样的卓越工具。”
Alloy还在由Blackbird Ventures领投的预种子轮融资中筹集了略超450万澳元（约合300万美元），参投方包括Airtree Ventures、Xtal Ventures和Skip Capital，以及来自机器人公司的天使投资人。
该公司目前尚未面临太多直接竞争对手。许多机器人公司要么改造那些并非为多模态机器人数据设计的现有数据管理工具，要么试图构建内部数据管理系统。
随着机器人商业应用场景持续扩大，Alloy希望能在不断增长的市场中占据可观份额。
“创建机器人公司正逢其时，”哈里斯强调，“我真心希望为未来必将出现的上万乃至十万家新兴机器人公司扫清障碍，让它们不必像现有企业那样重复造轮子。”
