在长江流域深处，中国最繁荣的经济区域之一，国家正将重注押在芜湖市一座760英亩岛屿上星罗棋布的稻田中。据《金融时报》报道，这片农业用地即将承载北京部分巨型服务器集群，专门服务于周边富裕地区。项目供应商高管透露，这将是打造“中国星门”计划的组成部分。
根据Epoch AI研究显示，当前中国仅占据全球人工智能算力的约15%，远低于美国约75%的份额。为提升竞争力，中国正采取差异化策略：将现有分散的数据中心整合为统一网络，并通过华为（Huawei）的UB-Mesh技术实现互联。
与此同时，前述农田将转型为“数据岛”，容纳华为、中国移动、中国电信和中国联通四家企业的巨型数据中心。这些服务器集群战略性地布局于上海、杭州、南京等主要城市周边，旨在为区域内居民提升人工智能推理速度——例如让智能体应用获得更迅捷的响应能力。
仅芜湖项目据报估值达370亿美元，虽远低于其对标500亿美元的“星门”计划，但“超级集群”仅是冰山一角。中国已规划内蒙古乌兰察布服务北京与天津，贵州支撑广州，甘肃庆阳辐射成都与重庆。新建数据中心刻意贴近人口密集区，而偏远地区的现有设施正改造为专注大语言模型训练的专用节点。
该战略还涉及解决能源富集省份闲置AI芯片的问题。自2022年起，中国在这些区域催生了大量服务器农场，但由于本地需求不足，大量硬件长期闲置。如今计划通过UB-Mesh技术将其串联，既作冗余备份又可出售剩余算力。
值得注意的是，芜湖项目提供最高30%的AI芯片采购补贴，使库存积压不再成为负担。在无法获取多数英伟达（Nvidia）高端AI GPU的背景下，中国正加速改造落后基础设施，依赖本土替代方案虽存在算力差距，却催生了巨大的加速器走私前景。
当前中美芯片主导权争夺日趋白热化，出口限制反而倒逼中国构建自主AI技术栈。结合在城乡区域大规模扩展算力的野心，中国正成为不容小觑的竞争对手。
