今年早些时候，苹果在WWDC 2025开发者大会上推出了Foundation Models框架，该框架允许开发者调用苹果设备端AI模型为应用程序功能提供支持。
苹果宣称，通过该框架开发者可免费使用AI模型而无需承担任何推理成本。此外，这些设备端模型内置指导性内容生成和工具调用等能力。
随着iOS 26系统向所有用户推送，开发者们正陆续更新应用以集成苹果设备端AI功能。与OpenAI、Anthropic、谷歌及Meta的领先模型相比，苹果的模型体积更小巧。因此纯设备端功能主要着眼于提升应用使用体验，而非对应用工作流程进行重大变革。
以下是首批接入苹果AI框架的应用案例：
Lil Artist
这款儿童教育应用通过多种互动体验帮助孩子学习创造力、数学和音乐等技能。开发者Arima Jain在iOS 26版本中推出了AI故事创作功能，用户选择角色和主题后即可自动生成故事。开发者确认故事文本生成完全由设备端模型驱动。
Daylish
这款日程管理应用的开发者正在开发原型功能，可根据时间线事件标题自动推荐对应表情符号。
MoneyCoach
这款财务追踪应用通过设备端模型实现了两个实用功能：一是提供消费洞察（如提示用户某周食品杂货支出是否超出平均水平），二是为消费条目自动推荐分类及子分类以便快速记账。
LookUp
这款单词学习应用新增两种AI模式：学习模式通过设备端模型生成单词对应的使用示例，并要求用户解释该单词在句中的用法；同时利用设备端模型生成词源地图可视化功能。
Tasks
与其他任务管理应用类似，这款应用通过设备端模型实现自动标签推荐功能，还能智能检测周期性任务并自动排期。用户可通过语音输入多项事务，由设备端模型在离线状态下自动拆分为独立任务项。
Day One
Automattic旗下的日记应用利用苹果模型实现内容摘要自动生成和日记标题推荐功能，同时还开发了基于已写内容生成深度写作提示的功能，引导用户进行延伸创作。
Crouton
这款食谱应用通过Apple Intelligence实现食谱标签自动推荐和计时器命名功能，还能将大段文字解析为易于跟进的烹饪步骤。
SignEasy
电子签名应用通过苹果设备端模型实现合同关键信息提取功能，可为用户生成待签署文档的摘要说明。
我们将持续更新更多集成苹果设备端模型的应用案例。
