曾将流媒体直播初创企业Periscope出售给推特（Twitter）的创始团队再度创业，这次他们不出所料地聚焦于人工智能领域。
周三，推特前产品主管凯文·贝克普尔（Kayvon Beykpour）宣布推出Macroscope——一款面向开发者和产品负责人的AI系统，能够总结代码库更新内容并捕捉漏洞等功能。这家初创企业由现任Macroscope首席执行官贝克普尔与其发小乔·伯恩斯坦（Joe Bernstein）于2023年7月共同创立，后者也曾任职于Periscope及其早前创立的企业级服务公司Terriblyclever（该公司于2009年出售给Blackboard）。联合创始人还包括罗伯·毕晓普（Rob Bishop），他创办的计算机视觉与机器学习公司Magic Pony Technology于2016年被推特收购。
该公司将其产品描述为“AI驱动的理解引擎”，旨在为工程师节省时间，正是创始团队“希望当初创业时就能拥有”的产品类型。贝克普尔表示，如今工程师使用JIRA、Linear和电子表格等多种工具来跟踪工作进度，但过多时间耗费在会议上而非实际开发，Macroscope正是为解决这一问题而生。
“我亲身经历过这种困境......无论是在我们自己创立的公司，还是像推特这样的大型上市企业，我们都曾艰难应对这个问题，”贝克普尔接受TechCrunch采访时坦言，“试图掌握每个人的工作进展——尤其是在推特这种拥有数千名工程师的组织——几乎占据了我大部分工作时间，这也是我担任推特产品主管时最不喜欢的工作环节。”
为解决这一痛点，Macroscope客户首先需要安装其GitHub应用以获得代码库访问权限，随后可选择性集成Slack、Linear和JIRA等平台应用。该软件会通过分析代码并记录变更内容自动完成剩余工作。其采用名为“代码遍历”的技术流程，利用抽象语法树（AST）——编程代码的结构化表示形式——收集客户代码库运行的重要上下文信息，并结合大语言模型（LLM）进行智能处理。
投入使用后，工程师可通过Macroscope发现需修复的PR（拉取请求）漏洞、生成PR摘要、获取代码库变更概要，并提出代码研究相关问题。产品负责人则能利用该软件实时获取产品更新摘要、生产力洞察报告，以及关于产品、代码或开发活动的自然语言问答等功能，从而帮助判断各团队的工程资源分配优先级。
“无论技术能力如何，用户都可以提出自然语言问题，”贝克普尔强调，“这对于想要了解代码库又不愿打扰团队资深工程师的情况非常实用。如果你是首席执行官，想确切知道‘本周我们完成了什么’，要么询问Macroscope，要么去打扰同事——两者的成本差异显而易见。”
目前虽没有产品能完全对标Macroscope的所有功能，但在代码审查领域（即开发者实施前检查测试代码变更的环节）其与CodeRabbit、Cursor Bugbot、Graphite Diamond、Greptile等工具存在竞争。该公司表示，在内部对100多个真实漏洞进行的基准测试中，其产品比次优工具多发现5%的漏洞，同时生成的注释量减少75%。
该软件定价为每位活跃开发者每月30美元（最低5席起订），并为大型企业提供企业定价和定制集成服务，需使用GitHub Cloud云服务。正式发布前，XMTP、Things、United Masters、Bilt、Class.com、Seed.com、ParkHub、A24 Labs等多家初创企业及大型公司已开始使用该产品。
这家总部位于旧金山的初创公司拥有20名员工，已获得3000万美元的A轮融资。该轮融资于7月由Lightspeed的迈克尔·米尼亚诺（Michael Mignano）领投，其他投资者包括Adverb、Thrive Capital和Google Ventures。截至目前，Macroscope融资总额已达4000万美元。
