一位程序员打算挑战谷歌（Google）搜索，起点是他洗衣房里的两台个人电脑。曾在企业软件和游戏开发领域工作的瑞安·皮尔斯（Ryan Pearce）对构建搜索引擎所需的条件感到好奇。据《快公司》（Fast Company）报道，皮尔斯打造了两款搜索引擎：Searcha Page及其隐身模式变体Seek Ninja。这两款引擎均拥有超过20亿条目的数据库。虽然这还不到谷歌4000亿搜索索引的百分之零点五，但依然是个可观的数字，他预计在未来六个月左右将其翻倍。
这款自托管搜索引擎位于皮尔斯的家中——但他没有选择大多数人自托管时使用的低功耗树莓派或迷你电脑，而是选择了一颗二手的32核AMD EPYC 7532处理器，该芯片在2020年发布时曾是顶级工作站CPU。毕竟，要创建大型搜索引擎，就需要比入门级CPU更强大的配置。不过由于该处理器在本文撰写时已上市五年，现在只需不到200美元就能轻松买到二手货。“我本可以用同样价格买到线程数翻倍的芯片，但发热量会太大，”这位程序员告诉《快公司》。
正是这个原因，两台服务器被安置在他的洗衣房里。皮尔斯最初将它们安装在卧室，但系统产生的热量让他无法舒适入睡。于是他将设备移至杂物间：一台放在壁架上，另一台辅助单元垫在几个小凳子上。两台设备通过延长线供电，连接互联网的网络线穿墙而过，他还制作了临时通风装置排放设备热量。“发热情况并非完全无法忍受，”皮尔斯表示，“但如果房门关闭时间过长，就会成为问题。”
这位程序员能运行大型搜索引擎的秘诀在于人工智能（AI）——但并非大多数人想象的那种AI。皮尔斯并未采用能总结搜索结果、替用户思考的前端AI工具，而是通过机器学习算法扩展查询关键词并理解用户语境。这使得搜索引擎能以谷歌几分之一的资源量交付相关结果。
皮尔斯称他正在逐块构建搜索引擎，目前已编写约15万行代码。但他表示实际迭代的代码量超过50万行，大部分修改都是为了降低代码对大型语言模型的依赖，使其在不依赖AI的情况下运行。这种技术使他能够创建复杂系统后，通过移除AI变量来锁定功能模块。
瑞安表示正考虑将搜索引擎从家中迁移至类数据中心设施。但由于不喜欢云服务，很可能会选择住宅附近的位置，以便随时现场访问服务器并进行维护。目前皮尔斯通过联盟式广告来为实现这个目标筹措资金。
