一家成立三年的初创公司Micro1近日完成3500万美元的A轮融资，估值达到5亿美元。该公司主要帮助人工智能企业寻找并管理从事数据标注和训练任务的人类承包商。本轮融资由风险投资公司01 Advisors领投，该公司由推特前首席执行官迪克·科斯特洛（Dick Costolo）和前运营官亚当·贝恩（Adam Bain）共同创立。
近期行业格局变化为数据市场创造了新机遇。在Meta向Scale AI投资140亿美元并聘用其首席执行官后，包括OpenAI和谷歌在内的人工智能实验室均表示计划终止与该初创公司的合作——可能是担心研究成果最终落入Meta手中。（Scale AI否认其与Meta的合作涉及机密信息共享。）尽管如此，人工智能实验室仍需要这些数据服务，而Micro1等初创公司正试图填补这一空白。
年仅24岁的Micro1首席执行官阿里·安萨里（Ali Ansari）向TechCrunch透露，公司已与包括微软在内的多家顶尖人工智能实验室以及若干财富100强企业展开合作。安萨里表示，Micro1的年经常性收入已从2025年初的700万美元增长至目前的5000万美元。
虽然与年收入超4.5亿美元的Mercor和2024年收入达12亿美元的Surge等大型竞争对手相比仍有差距，但Micro1在人工智能实验室领域的业务增长正保持稳健态势。
作为本轮融资的组成部分，亚当·贝恩将加入Micro1董事会，与人工智能法律助手DoNotPay的创始人兼首席执行官乔舒亚·布朗德（Joshua Browder）共同担任董事。贝恩在向TechCrunch发表的声明中表示：“当前模型学习的唯一途径就是获取全新的人类数据。Micro1处于为所有前沿实验室提供这些数据的核心位置，其推进速度是我前所未见的。”
所有这些公司——Micro1、Surge、Mercor和Scale AI——都为人工智能实验室提供庞大的人类承包商网络，这些人员能够为AI训练进行数据标注和生成。对于OpenAI、Anthropic、Meta和谷歌等致力于构建尖端人工智能模型的企业而言，这已成为关键服务。
Scale AI最初通过雇佣全球低技能承包商以较低成本为AI模型训练进行数据标注的方式主导了这一领域。但安萨里指出，近年来人工智能实验室的需求已发生变化，企业现在需要领域专家（如资深软件工程师、医生和专业作家）进行高质量的数据标注来提升模型性能，而招募这类人才正是难点所在。
为此，Micro1开发了人工智能招聘官Zara，负责面试和筛选申请成为公司承包商（安萨里称之为“专家”)的候选人。Micro1宣称Zara已招募了数千名专家（包括斯坦福和哈佛大学的教授），并计划每周新增数百名专业人员。
人工智能训练数据市场似乎正在经历新一轮变革。目前许多实验室倾向于与初创公司合作开发"环境系统”——即可用于通过模拟任务训练智能体的虚拟工作空间。安萨里表示Micro1正在该领域开发新服务以满足市场需求。值得庆幸的是，人工智能实验室普遍会与多家训练数据提供商合作——由于业务特性，单一企业难以完全满足实验室的所有数据需求，这意味着至少现阶段市场竞争空间依然广阔。
