幸运的话，安谋（Arm）全新的Lumex CPU平台或许能为我们揭示下一代Arm架构Windows PC的演进方向：四级CPU性能架构、升级的光线追踪引擎以及图形超分辨率技术。
安谋宣称其新一代Lumex C1系列芯片将比2024年5月发布的Cortex X925系列处理器性能提升25%。与X925相同，最新Lumex C1内核针对3纳米制程工艺进行了优化，通过实体化实施方案与晶圆厂协作加速客户产品上市进程。
（尽管安谋多年来始终暗示将自主研发实体核心，但公司代表仅表示该平台包含“接近量产级的合作伙伴实体化实施方案”，且“并非独立芯片”）
Lumex平台是安谋面向智能手机市场的品牌。根据新命名体系，PC专用Arm芯片将归属“Niva”品牌，但仍会与Lumex核心共享部分特性。实际生产Arm处理器的高通将继续沿用“骁龙（Snapdragon）”品牌。
Arm芯片驱动着全球绝大多数智能手机，其商业模式是向客户授权设计架构——被授权方既可直接商用Arm核心，也可通过架构授权开发自主设计的兼容芯片。这正是苹果与高通采取的策略，这两家企业不仅设计智能手机芯片，更将Arm架构引入MacOS系统及Windows on Arm PC领域。虽然高通与安谋曾因核心授权问题发生法律纠纷（目前已和解），但安谋代表在被问及是否存在影响高通获取授权的法律障碍时拒绝置评。
值得注意的是，Lumex的应用领域将超越PC范畴。“Lumex平台将赋能从旗舰智能手机到PC和平板的全线设备，”安谋产品管理副总裁詹姆斯·麦克尼文（James McNiven）在发布会上表示。
智能手机对芯片有特殊要求：低功耗（这正是Arm RISC架构的设计初衷）与本地AI算力最大化。Cortex C1系列搭载了基于Arm v9.3指令集的可扩展矩阵扩展2（SME2）技术。
安谋并未采用专用NPU，而是通过KleidiAI技术——利用软件库调用CPU内AI专用功能模块，该方案兼容所有Arm架构版本。据官方数据，C1 CPU集群的AI性能可实现5倍提升。
这将显著增强持续运行AI技术的应用性能，包括音频生成、相机推理和计算机视觉等领域。具体而言，安谋宣称在延迟控制、语音识别和经典大语言模型任务方面实现4.7倍以上改进，音频生成速度提升约2.8倍。
安谋首创的“大小核”架构策略在Lumex平台演进为全新四级CPU核心体系：C1-Ultra、C1-Premium、C1-Pro和C1-Nano。
架构本质未变：Ultra和Premium属于两级性能核心，Pro和Nano则提供不同能效等级。高管透露Premium核心可在非旗舰平价设备中替代Ultra核心，在缩减35%芯片面积的前提下提供相近性能。C1 Pro在性能和能效上优于Cortex A75，Nano则具有“最小占位面积”，将同时应用于旗舰和入门设备。整体而言，设备端AI能效比前代提升3倍，Pro核心在同频下能效提高12%。
全新推出的Mali G1-Ultra GPU承诺带来20%图形性能提升、2倍光线追踪性能以及比前代Immortalis-G925快20%的AI推理速度。该GPU采用独立供电域设计，在闲置状态下功耗泄漏更低，能效表现更优异。
麦克尼文特别指出，光线追踪游戏帧率将比前代提升40%，这得益于转向“单射线”模型带来的效率优化与更真实光照效果。新Mali核心还集成超分辨率技术——通过低分辨率渲染提升帧率后再进行画质增强，但未采用某些桌面GPU的AI帧生成技术。
“以UL的3DMark Solar Bay Extreme这类重度光线追踪基准测试为例，我们观察到性能最高可实现翻倍增长。实际提升幅度取决于光线追踪内容的密集程度，”麦克尼文补充道。
高管们透露，Lumex平台的核心理念是将部分云端AI功能迁移至设备端。在GDC大会上，Krafton公司《Inzoi》（《模拟人生》精神续作）的大型语言模型已实现设备端运行，腾讯《王者荣耀》也部署了可观察玩家操作并提供建议的AI教练系统。安谋客户端业务高级副总裁克里斯·伯吉（Chris Bergey）表示，某主流在线支付服务商正致力于在设备端部署代理AI，以应对高峰时段支付处理需求，替代昂贵的后端云服务器。
“若设备能运行大语言模型，将为游戏交互提供增强体验的全新维度，”麦克尼文强调，“但即便没有该功能，游戏依然可以正常运行。”
