那些深度投入人工智能领域的公司，已因核能提供全天候电力的承诺而对其青睐有加。Meta、谷歌和微软均已与初创公司或反应堆运营商达成协议。但核工业是否也同样“爱着”人工智能呢？
答案是肯定的，但附带一些条件。Nuclearn公司的联合创始人兼首席执行官布拉德利·福克斯（Bradley Fox）告诉TechCrunch，虽然目前没有人提议让人工智能来运行反应堆，但电力公司对其在商业运营方面提升效率的潜力越来越感兴趣。
福克斯和杰罗尔德·文森特（Jerrold Vincent）正是看准了这一需求，创立了Nuclearn。该公司称，其人工智能工具现已在全球超过65座核反应堆中得到应用。
该公司近期完成了由Blue Bear Capital领投的1050万美元A轮融资，AZ-VC、Nucleation Capital和SJF Ventures参投。
Nuclearn的创立源于两位创始人在菲尼克斯以西的帕洛弗迪核电站（Palo Verde Nuclear Generating Station）工作期间。他们最初从数据科学的角度，后来利用更先进的人工智能模型，尝试优化各种重复性工作流程。
福克斯表示，其他反应堆很快注意到了他们的成果，并询问：“你们能否也为我的电厂提供像为帕洛弗迪所做的类似服务？”
这种需求恰好与新冠疫情爆发的时间重合。福克斯说：“我们俩下班后都有些无聊，于是就想，嘿，我们来搞个初创公司吧。”
Nuclearn开发了经过核工业特定术语训练的模型。这家初创公司可以为提出需求的公用事业公司和电力供应商训练定制模型。虽然其软件在云端运行，但如果客户的安全协议要求，它也能协助反应堆在现场部署硬件。
该公司的软件能够生成常规文件，然后由反应堆员工进行审核和签署。
福克斯表示：“目前该行业中使用的大部分人工智能，（美国）核管理委员会（Nuclear Regulatory Commission）将其视为一种工具，就像使用Excel、Mathematica或某种工程软件一样。责任始终由人来承担。”
反应堆运营商可以根据自身的接受程度以及对模型处理问题能力的信心，来设定自动化程度的阈值。
福克斯说：“如果模型不知道答案，或者根据您选择的设置我们不确定，它会将问题送回给合适的人员进行二次核查。我们告诉客户，‘把这想象成一名初级员工’。”
